电商销售数据分析怎么分析？

电商平台每时每刻都会产生大量的数据，从访问量到销售量，从用户行为到营销数据，这些数据都蕴含着重要的商业价值。数据分析是电商销售中不可或缺的一环，本文将介绍电商销售数据分析的一些基本方法和技巧。

1. 电商销售数据分析的思路和方法

同所有数据分析一样，带上销售数据分析的基本思路大体上可以归纳为：

数据收集——数据清洗处理——数据分析——数据可视化——数据应用

• 数据收集：电商平台一般都会有自己的数据分析工具，比如阿里巴巴的大数据分析平台、京东的数据分析工具等等。这些工具可以帮助我们快速地获取数据，包括访问量、销售量、用户行为等等。同时，我们也可以通过第三方数据分析工具，比如Google Analytics、Kissmetrics等，来获取更加全面的数据。
• 数据清洗：对数据进行清洗和过滤，除去噪声数据、错误数据、不完整数据等等，避免影响分析结果
• 数据分析：根据需要选择不同的方法
• 数据可视化：通过图表展示数据，使得数据更加易于理解和分析。
• 数据应用：将数据应用到实际的销售中，发现销售的瓶颈和机会，进而制定更加有效的销售策略。比如，我们可以根据用户的行为数据，制定个性化的推荐策略，提高用户购买转化率。

更为详细的内容可以参考这篇文章：【 史上最全电商数据分析方法，案例和教程 】。

2. 电商销售数据分析的工具

2.1 数据获取工具

电商平台一般都会有自己的数据分析工具，可以从后台获取到一些用户访问信息，给出用户群体特征和消费习惯等信息。

也可以通过第三方数据分析工具，比如Google Analytics、Kissmetrics等，来获取更加全面的数据。

2.2 数据分析和可视化工具

这里推荐目前市场占有率较高的国产BI工具：FineBI。FineBI的一大优势就是它是零代码操作的数据分析软件，编程小白通过简单学习即可轻松上手，提供海量数据分析和可视化模版，真正意义上的实现了自助式数据分析，再也不用依赖专业的数据分析师了。

3.电商销售数据分析的案例

借鉴和学习他人的数据分析案例能更好地帮助您快熟掌握数据分析的技巧和方法。这里我们给出电商领域数据分析的一些精彩案例供您学习参考：

【2020冬季挑战赛】电商那些事-基于人，货，场的电商平台数据分析

【2020年冬季挑战赛】电商销售数据分析

【2022BI数据分析大赛】化妆品电商数据分析

【2022BI数据分析大赛】某零售电商平台的销售分析

【2022BI数据分析大赛】某直播电商平台用户消费数据分析报告

【2022BI数据分析大赛】XX电商平台消费数据分析

【2022BI数据分析大赛】某线上商城最佳现金持有量分析

【2022BI数据分析大赛】某跨境电商店铺销售分析

总之，电商销售数据分析是电商销售中非常重要的一环。只有通过深入的数据分析，才能发现其中的商业价值，制定出更加有效的销售策略。