数据分析是企业从大量数据中提取有价值信息，以支持业务优化和决策的重要手段。通过数据的收集、清洗、建模、可视化和挖掘，企业可以发现趋势、识别问题并制定有效策略。本栏目将探讨数据分析的最佳实践、常用工具、行业案例以及如何结合BI技术提升企业数据驱动决策能力。
什么是企业数据资产管理的核心痛点？有人说：“数据有了，但是指标乱了。”——这不只是技术问题，更是组织效率的瓶颈。很多企业在推进数字化转型时，最先遇到的难题就是：数据资产遍地开花，指标口径各自为政，业务部门拿到的报表明明都叫“销售额”，但口径却天差地别，汇报层层重复、决策误判频发。你有没有想过，为什么同样是“指标分类”，有的企业做得有条不紊，有的却陷入不断返工？核心原因其实就在于指标分类标准缺失，导
什么才算是“智能触发关键业务预警”？企业在数字化转型的路上，这个问题已经不只是技术圈的讨论，而是管理者、业务人员乃至一线员工都在关心的现实痛点。据 Gartner 2023 年全球 BI 市场调研，超过 68% 的中国企业表示，业务异常未能及时发现是造成决策延迟、运营损失的主要原因之一。我们每天都在与数据共舞，但如何把“异常”变成“预警”，如何让系统在关键时刻自动发声，背后其实离不开阈值设置的巧妙
你有没有遇到过这种场景：公司刚刚确定了新的年度战略，业务部门想要快速调整指标体系，技术部门却迟迟未能响应，数据团队还在“等需求”。而据麦肯锡调研，80%的企业在数据指标配置流程上存在跨部门沟通壁垒，导致业务响应滞后，错失市场良机。其实，指标配置并不是技术的专利，也不是业务的“黑箱”，而是企业数字化转型的核心能力之一。指标体系如果不能快速、灵活地满足各部门需求，业务增长就像一辆脚踩刹车的赛车。本文将
你有没有想过，企业每年因数据安全故障造成的损失远非技术部门的一纸报告那么简单？根据《中国数据治理与安全白皮书2023》统计，国内企业因数据泄露、监控失效、系统宕机等问题，每年直接经济损失超过550亿元，更有数万家中小企业因数据问题陷入业务停滞甚至倒闭。你是否也曾遭遇凌晨被叫醒，因监控系统未能及时预警，导致业务数据损毁、客户投诉不断？现实是，数据监控系统的选型远不是“买套软件”那么简单。它关乎企业的
你是否还在为业务运营中的“信息黑箱”感到头疼？据中国信通院《2023数据资产管理白皮书》统计，超过60%的企业负责人曾因指标口径不一致导致决策失误，近70%的中层管理者难以实时追踪关键数据。更令人震惊的是，即使企业投入大量资金建设数据系统，真正能做到指标全流程透明、实时监控的企业不到10%。如果你也曾困惑于 KPI 到底怎么算、各部门数据各说各话、想要一张“全景运营监控大屏”却总是落地难——这篇文
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具，实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台，快速连接，高时效融合多种异构数据，同时提供低代码……
全线适配，自主可控，安全稳定，行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
数据管理
数据编辑
超强函数能力
数据可视化
分享协作
数据开发
运维平台
