人工智能（AI）正加速赋能商业智能，尤其在自然语言处理、智能问答与自动分析等领域，重塑用户与数据交互的方式。本栏目聚焦AI在BI中的实际应用，特别是智能问答式分析场景，帮助用户理解AI技术如何提升数据获取效率与分析体验，推动企业实现更智能的决策支持。
如果你觉得数据分析还只是“后台统计表+业务报表”，那你可能还没真正体验过AI与BI带来的变革。2023年，IDC报告显示，超60%的中国企业将智能分析工具作为业务决策的主力军，而真正实现“人人都是数据分析师”的企业不到两成。数据分析工具的门槛、协同难题、结果滞后，曾让不少业务团队望而却步。更令人惊讶的是，很多企业买了昂贵的BI软件，依然只能靠Excel“人工搬砖”。但现在，在线工具和AI技术正在成
你是否还记得，曾经的企业分析会议里，大家为“指标口径不一致”吵得面红耳赤？或者，业务线负责人在面对飞速变化的市场时，发现数据迟迟不能响应决策？这些场景在AI+BI时代下正在被重新定义。根据《中国企业数字化转型白皮书》显示，超80%的企业管理者认为“数据驱动决策”已经成为企业生存和增长的核心能力，但真正能把指标分析做对、做深的企业却不到20%。到底如何在AI与BI融合的时代，建立科学高效的指标体系，
你是否曾遇到这样的场景：会议室里，老板拍板说要“数字化转型”，要把业务决策彻底变得“智能化”，但等到项目落地，大家却发现原有的指标体系根本不适配AI和BI，数据分析“看起来很美”，却始终没有真正帮业务腾飞。市面上不少企业，投入了大量数据资源和人力，却始终无法将数据价值最大化，决策依然靠“经验拍脑袋”。指标体系如何适配AI+BI？智能分析到底怎么赋能商业决策？这不是技术层面的“炫技”，而是关系企业生
你有没有经历过这样的时刻：企业花了大量人力财力建立各类数据报表，结果业务部门还是抱怨“指标分析慢、洞察不准、决策难”？据《中国企业数字化转型白皮书（2022）》调研，有近63%的企业管理者认为，缺乏智能化、实时化的数据分析能力是影响经营效率的最大瓶颈。传统BI系统，往往只能实现单一维度的数据展示或简单汇总，数据孤岛、流程割裂、响应迟缓成了常态。面对市场剧变，企业高层根本等不起，业务一线却束手无策。
你是否也有过这样的体验：明明数据齐全，但面对一堆 KPI 和业务指标，却总觉得“只看到了表面，没抓住本质”？每月报表复盘，数十个指标一字排开，业务部门苦苦追问“为什么这项指标异常？到底该怎么调优？”，而数据团队却难以快速定位原因。更别说，随着业务复杂度提升，指标体系越来越庞杂，人工分析效率低下，容易遗漏关键趋势。AI赋能指标分析，正是在这个痛点下应运而生。它不仅能自动捕捉异常、洞察因果，更能让业务
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具，实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台，快速连接，高时效融合多种异构数据，同时提供低代码……
全线适配，自主可控，安全稳定，行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
数据管理
数据编辑
超强函数能力
数据可视化
分享协作
数据开发
运维平台
