OLAP（在线分析处理）分析是指通过多维数据模型对数据进行快速查询和分析的技术。其核心价值在于支持多维度的数据分析，使用户能够从不同角度查看和探索数据，帮助发现隐藏的业务趋势和关系。OLAP分析广泛应用于业务决策、市场分析和财务报表生成。 本栏目将介绍OLAP分析的定义、关键特性及其在企业中的应用。
数据分析，很多人以为只是把表格做得好看而已。但在企业运营和管理决策中，真正的价值在于洞见和深度。你是否曾经遇到过：数据量庞大，报表却只能展示表面现象，业务部门反复追问“为什么这项指标突然变了”“哪些细节值得跟进”？事实上，Excel等传统工具的基础透视表（Pivot Table）只能满足部分汇总和分组需求；而在数字化转型浪潮中，企业对数据分析的深度和广度要求远远不止于此。Pivot Table的高
“数据分析做得好，业务增长没烦恼。”可现实中，很多企业用MySQL做数据分析，最头疼的不是不会写SQL，而是不知道“怎么拆解数据维度，如何多层次洞察业务？”你是否也有这样的困惑：明明手头有一大堆业务、客户、订单等数据，报表却只能简单汇总，想看用户画像、行为漏斗、地域分布……要么写不出来，要么效率极低。更别说多维度、多层级地深挖业务问题，很多时候只能“凭感觉”找方向，数据驱动决策成了空谈。其实，My
如果你曾在Excel或BI工具中用过数据透视表，肯定有过这样的体验：数据摆在眼前，总觉得还有更高效的分析姿势，但功能太多不知从何下手。尤其在做复杂报表、业务多维统计时，哪怕是老司机也容易卡在“如何让数据透视表更强大、更灵活”这个坎。事实上，数据透视表的高级功能远不止于拖拖字段那么简单。它们能帮你自动归类、动态聚合、洞察趋势，甚至在几分钟内完成原本需要数小时的数据优化分析流程。真正掌握这些功能，不仅
你以为数据分析的“多维能力”，不过是能随意拖拉字段？实际业务中，95%的企业在 Excel PivotTable 上卡了壳，难以支撑复杂分析。更别说财务、供应链、市场运营这些环节，单靠传统透视表已无法满足“横纵交错、弹性聚合、数据授权分级”的多维分析需求。明明数据量每年翻倍，工具却停在了十年前的思路。你是不是也曾在 Tableau 和 PivotTable 之间纠结：功能很强大，操作却复杂，业务需
你是否曾在工作中遇到这样的场景：数据表格密密麻麻，分析起来宛如“雾里看花”？市场部要看渠道效果，销售部要比地区业绩，运营部又想洞悉客户画像……可一旦维度多起来，Excel的普通筛选和排序就显得太“笨重”。互联网行业调研显示，超85%的企业管理者表示“多维数据分析”是决策效率的最大痛点之一，尤其是在数据量爆炸性增长的今天，传统单一表格已无法满足业务多元需求。Pivotable（多维透视表）工具便应运
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具，实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台，快速连接，高时效融合多种异构数据，同时提供低代码……
全线适配，自主可控，安全稳定，行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
数据管理
数据编辑
超强函数能力
数据可视化
分享协作
数据开发
运维平台
