数据资产指企业在生产、运营过程中产生的各类数据资源，具有潜在的经济价值和战略意义。通过系统化管理和价值挖掘，数据资产能够支持业务创新、优化决策和提升竞争力。本栏目聚焦数据资产的识别、分类、评估及管理方法，助力企业构建以数据驱动的数字经济生态，实现数据价值最大化。
当下企业数字化转型已成大势，但“数据资产到底能否统一管理？”、“驾驶舱看板能不能真正打通数据中台？”这些问题，很多企业决策者都在会议室反复讨论。你是否也曾遇到这样的场景：各业务系统数据孤岛林立，分析人员每天花大量时间手工对表，老板想看全局数据却总是“信息滞后”，管理层想做战略决策却苦于“数据不统一、口径不一致”。这不仅仅是技术问题，更是企业数字化治理的核心难题。事实上，真正的全局数据资产统一管理，
你有没有遇到过这样的场景：明明企业花重金搭建了数据中台，业务部门却依然各自为战，数据资产分散在各个系统里，驾驶舱看板成了“数据孤岛”的美化工具？据《数字化转型：方法论与实践》（高欣，2021）调研，超六成企业的数据治理项目最终难以实现资产统一管理，核心问题就在于业务看板与数据底座的割裂。那么，“驾驶舱看板”究竟能不能真正支持数据中台，帮助企业实现数据资产的统一管理？本文将带你深入拆解这个痛点，结合
企业数字化转型的路上，数据资产的统一管理一直是困扰管理层和IT团队的“老大难”。据中国信息通信研究院2023年调研，超70%企业表示，数据孤岛和数据治理难题已严重影响业务创新与决策效率。你或许也经历过：数据分散在多个部门和系统，想要一份可用的信息报表，往往需要耗时数周“跨部门拉扯”。而随着业务复杂度提升，领导们越来越需要一种“全局驾驶舱”，既能一眼看清业务动态，还能保障数据的统一性和安全性。本文将
如果你曾在企业数据分析领域深耕，或许对这样一种现象并不陌生：每月忙于手工汇总各类指标，却始终对数据背后的真实商业价值感到困惑。有些企业，明明沉淀了海量的数据资产，却无法高效转化为生产力；另一些公司却靠着数据流通、指标交易，快速实现业务突破。你是否也曾思考，指标市场究竟能否孕育出真正的商业潜力？数据资产交易的未来会是怎样？本篇文章将带你深入解析，从企业实际需求出发，揭示指标市场的商业逻辑、发展趋势和
你知道吗？据IDC《中国数据资产管理市场研究报告》显示，2023年中国企业每年新产生的数据量高达34ZB，却只有不到10%真正成为企业可用的数据资产。数据在企业内部流转，无法变现，指标价值被严重低估，数据资产“沉睡”现象普遍。很多企业负责人感慨：“我们有成千上万条业务数据，但能拿来决策、变现的却寥寥无几。”如今，随着数据要素的市场化流通和数据资产管理政策落地，指标市场成为新的数据变现风口。本文将带
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