数据资产指企业在生产、运营过程中产生的各类数据资源，具有潜在的经济价值和战略意义。通过系统化管理和价值挖掘，数据资产能够支持业务创新、优化决策和提升竞争力。本栏目聚焦数据资产的识别、分类、评估及管理方法，助力企业构建以数据驱动的数字经济生态，实现数据价值最大化。
你知道吗？根据中国信通院发布的《2023年企业数字化转型白皮书》，有超过75%的企业在推进财务系统数字化过程中，最担忧的就是数据安全问题。一个数字，足以让无数CFO夜不能寐——2022年中国企业因财务数据泄露和权限管理失控造成的直接经济损失高达17亿元。数据资产不仅仅是企业的“账本”，更是企业战略决策的底层动力。一次权限失控，就可能让竞争对手获取关键信息，或导致财务造假、资产流失，给企业带来无法弥
你有没有想过，企业所有的财务数据——银行账户、发票、合同、员工工资流水——这些关乎公司命脉的信息，实际上比金库里的现金还脆弱？每年因数据泄漏和系统入侵造成的企业资产损失高达数百亿人民币。甚至有调查显示，80%以上的中小企业在遭遇一次数据安全事件后，极难完全恢复原有业务水平。可是，面对越来越复杂的网络攻击、内外部的合规压力，以及员工自身操作失误带来的风险，企业真的有能力守住这道“数字金库”吗？今天，
你有没有遇到过这样的问题：企业内的数据分布在各个业务系统里，想做个全景分析却发现“数据孤岛”无处不在？领导要一份跨部门的经营报表，IT部门得花好几个通宵加班，最后出来的数据还对不上口径。数据资产没办法统一，报表口径混乱，数据利用率低，业务创新步履维艰——这些，正是无数企业数字化转型中最头疼的现实痛点。“数据中台”概念的出现，带来了新的破局之道。但数据中台从理念到落地，绝不是一蹴而就。尤其在“BI商
当被问到“企业到底有没有真正用好自己的数据？”时，很多管理者会下意识地说“我们已经上了数据平台，报表天天在跑，怎么会没用好？”但真实情况往往是：数据孤岛依然存在，业务部门自己做报表，IT疲于应付，管理层拿到的数据也只是“看个热闹”。据IDC最新报告，中国有超过60%的企业自评“数据资产没有最大化发挥价值”。这背后，企业普遍面临着“大数据落地的最后一公里”难题：数据多但难整合，工具多但难协同，分析多
你还在为企业的数据资产“碎片化”而头疼吗？据IDC报告，2023年中国企业平均每年新增数据量超过40%，但真正被高效利用的数据资产却不足10%。这意味着，尽管数据在企业中大量涌现，能转化为实际生产力的却寥寥无几。“数据中台到底怎么和BI协同？为什么构不成闭环？”这是无数数字化转型项目中最容易被忽视、却最影响决策效率的关键问题。很多企业投入巨资搭建数据中台，结果BI工具依然孤立，数据资产“死在流程里
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