制造行业在生产、供应链、质量控制等环节积累了大量数据，而BI为制造业企业提供了高效整合与深度分析的能力，助力企业优化管理、提升效率与降低成本。本栏目聚焦BI在制造行业中的实际应用场景与解决方案，帮助用户掌握如何通过数据分析驱动生产决策与业务持续改进。
你是否曾在高层会议上，面对一个复杂的驾驶舱看板，却发现重要的数据被埋在杂乱的图表中，难以支持迅速决策？又或者，企业刚刚部署了国产BI工具，却担心数据安全和合规问题无法满足本地化政策？驾驶舱看板与国产BI的结合，正成为中国企业数字化转型中的关键环节。这个话题不再是“能不能做”，而是“怎样做，做得更好”。在数据治理、可视化能力、以及合规性本地化要求日益严格的今天，企业需要的不仅仅是一个好看的大屏，而是
数据驱动决策正在成为国产企业数字化升级的核心引擎，但很多企业在实际落地时却遭遇了“卡脖子”难题：国外BI工具高昂的费用、数据安全的隐患，以及国产替代方案的不成熟，令管理层望而却步。你是否也曾在会议上被质问：“我们的驾驶舱看板，真的能实现自主可控吗？国产BI到底靠谱吗？”这些问题不只关乎一张数据报表的呈现，更关乎企业的数字化命脉与未来发展。事实上，国产化驾驶舱看板的能力已经今非昔比，不但能满足复杂业
制造业数字化转型的浪潮已席卷全球，但据德勤发布的《2023全球制造业展望》，超过65%的企业在生产流程优化上仍面临“数据孤岛”“响应迟缓”“协作断层”等困境。你有没有遇到过这样的场景：生产现场数据杂乱，管理层难以及时掌握一线状况，决策往往“靠经验拍脑袋”，甚至关键环节出现质量问题还要靠人工层层核查？其实，这背后反映的就是传统制造企业在数字化管理上的短板。想象一下，如果生产数据能实时汇总、异常自动预
你还在为企业关键数据分析依赖国外软件而担忧吗？据《中国软件产业发展报告》显示，2023年中国商业智能（BI）市场国产化率已突破65%，帆软FineBI连续八年蝉联市场占有率第一，成为众多企业数字化转型的“安全港”。在数据主权、合规安全、管理自主可控成为企业转型新焦点的大环境下，越来越多的企业管理者开始追问：国产BI真的能替代国外产品吗？国产BI崛起究竟如何助力企业实现数据独立与智能决策？本文将基于
中国制造业的产线正在经历一场前所未有的数据智能变革。据IDC预测，到2025年，中国90%的制造企业将优先考虑智能化转型，但现实是，真正实现“数据驱动”的企业不到30%。你或许已经听说过增强式BI（Augmented BI），但它是否真的能解决制造业产线数据管控的痛点？比如：数据采集杂乱无章、产线异常难以及时预警、各部门信息孤岛严重……这些挑战，几乎每一个制造业信息化负责人都在头疼。更令人震惊的是
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