制造行业在生产、供应链、质量控制等环节积累了大量数据，而BI为制造业企业提供了高效整合与深度分析的能力，助力企业优化管理、提升效率与降低成本。本栏目聚焦BI在制造行业中的实际应用场景与解决方案，帮助用户掌握如何通过数据分析驱动生产决策与业务持续改进。
“如果你的BI系统断网三天，业务还能跑吗？”——在数字化转型的真实战场上，这不是一个假设题。每年，中国有超过万家企业因数据孤岛、昂贵的海外软件授权、二次开发难度而在业务分析环节遭遇瓶颈。国产BI工具能否真替代国外产品？这不只是技术参数的较量，更关乎企业数据安全、成本控制以及未来创新能力的全面落地。本文将用真实案例、权威数据和产业趋势，为你拆解“国产化BI替代”的可行性与价值，帮你避开似是而非的营销
你也许没想到，据IDC 2023年中国企业智能化转型调研报告显示，80%以上的企业在推进数据驱动决策时，最大的障碍不是技术本身，而是数据安全和合规性问题。当大模型风口席卷行业，企业既想抓住AI红利，却又担心数据泄露和合规风险，这种“既要又要还要”的困境，成为每个数字化负责人夜不能寐的痛点。帆软BI与国产大模型的深度融合，为中国企业带来了什么？安全合规到底如何落地、助力企业升级？这篇文章将带你从真实
制造业生产线并不缺数据，缺的是“能用的数据”。一线管理者常常抱怨：每天都在填表，数据却总是滞后、难查、难用。生产计划、物料消耗、设备状态、品质异常……这些关键信息分散在 ERP、MES、Excel、纸质单据等各处，想要实时掌握全局、做出更快更准的决策，往往需要多部门反复沟通，靠人工汇总和经验判断，效率低下，也容易出错。更让人头疼的是，即便企业已经上了信息化系统，生产管理的数据分析还是“卡壳”了：要
你有没有遇到过这样的场景：在企业的数据分析会议上，领导一眼扫过密密麻麻的数据表格，眉头紧锁；而一张简单明了的扇形图却能瞬间点亮决策思路？随着国产商业智能（BI）工具崛起，数据可视化能力的优劣，已成为企业数字化转型能否落地的关键分水岭。扇形图，作为最容易被大众理解的数据图表之一，在国产BI应用场景中有着不可替代的价值。它不仅能直观展示多维数据占比，还能在复杂业务逻辑下洞察核心问题。而你是否真正了解，
中国企业数字化转型的速度，已经远远超出很多人的预期。一个真实数字令人震惊：据IDC数据，2023年中国商业智能（BI）市场规模已突破百亿人民币，增速超过全球平均水平。与此同时，外资BI软件的市场份额却在持续下滑。很多企业在谈数据分析、商业智能时，第一个问题早已不是“能不能用国产”，而是“如何安全、可控地替代外资方案”。不少IT负责人坦言，过去几年他们遇到的最大挑战不是功能不够，而是数据安全、合规和
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