采购需求分析是评估企业采购需求和供应链需求匹配度的过程，主要通过分析历史采购数据、市场趋势和库存水平等。常用指标包括需求预测准确度、采购需求波动率等。本栏目将介绍采购需求分析的核心方法与常用指标，帮助读者通过数据分析工具优化采购计划，提升采购效率和供应链稳定性。
制造业的数据分析转型，远远不像我们想象的那样“搭个系统、上几块屏”就能解决问题。某头部制造集团的一位信息化负责人曾直言：“我们不是缺工具，而是缺能把数据用起来的体系。”这句话，道出了制造业数字化转型的最大痛点。Qlik作为全球知名的商业智能（BI）平台，常被企业寄予厚望。但到底Qlik能否真正满足制造业需求？如果你也曾在选型、实施、应用过程中遇到困惑，或在行业自助分析实践上举步维艰，本文将带你从真
你有没有想过，为何越来越多的中国企业在数字化转型过程中，频频提出“国产化、本地化”的技术要求？近年来，随着数据安全合规和自主可控上升为战略级议题，国外软件在中国市场的应用环境正悄然发生着深刻变化。以 IBM Cognos 为例，这款全球领先的商业智能分析平台，曾在大型集团、金融、制造等行业中拥有广泛用户。但在国产替代浪潮下，Cognos 如何真正支持中国企业的国产化需求？本地化部署又有哪些深水区，
科技驱动企业，数字化转型不是选或不选的问题，而是怎么选、选对什么。根据IDC统计，2024年底中国企业数据分析与智能决策市场规模已突破600亿元，但超七成企业在采购智能分析工具后，实际应用效果与预期差距巨大。你或许也在采购决策中经历过这样的场景：各部门意见分歧，IT和业务各说各话，供应商方案五花八门，价格、功能、兼容性、扩展性……无数细节让人头大。选错了，数据孤岛、低效分析、昂贵运维、员工抵触，等
你是否有过这样的采购困惑：面对数十家供应商，数据堆成“信息孤岛”，价格、交付、质量、风险各项指标难以一目了然？不同岗位往往各看各的侧重点，业务人员想要洞察采购本质，却常被琐碎信息淹没——供应商画像分析，到底该怎么用，才能真正让采购决策“有数可依”？一次不准确的供应商评估，可能就让企业损失数十万甚至更多。数字化转型的浪潮席卷每个行业，数据驱动采购已经成为企业竞争力的关键分水岭。而供应商画像，正是将分
你是否曾在采购会议上遇到这样的困惑：面对成百上千家供应商资源，业务人员和采购经理各自关注的维度大相径庭，合作决策却总难以形成统一意见？或者，明明手握大量供应商数据，却无法真正分析出哪些资源对业务增长最有价值？这些痛点不仅仅存在于传统制造业，更普遍于零售、医药、互联网等多行业场景。数据显示，超过68%的企业在供应商管理与资源分析流程中，因岗位分工不明、数据利用效率低，导致采购成本居高不下、合作风险频
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