ROC分析

ROC分析是指通过绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），评估二分类模型预测能力的一种方法，常用以衡量模型的敏感性与特异性表现。本栏目将介绍ROC分析的基本概念与应用方法，并学习如何借助数据分析工具实现模型性能评估与优化。