供应商分析是对供应商的绩效、成本、交货能力及质量等方面进行评估,旨在优化供应商选择与管理,提升供应链稳定性和效率。本栏目将介绍供应商分析的方法,帮助读者通过数据分析提高供应商合作的质量与可靠性。
在“供应商管理”这个话题下,最常被忽视、却又最具变革性的环节是什么?不是谈判技巧,也不是合同条款,而是如何用数据来洞察供应商的真实表现,进而提升采购决策的质量。据《中国供应链数字化转型白皮书(2023)》调研,超过68%的中国制造业企业已经将“供应商数据分析”列为数字化采购的核心环节,但真正能做到科学多维评价、让采购决策不再拍脑袋的企业不到三成。为什么?原因就在于:多数企业要么只看价格,要么只看交
在数字化时代,数据已成为企业运营的底层驱动力。每年,全球企业因分析决策失误损失高达数千亿美元【据Gartner数据,2023年企业因数据分析延迟造成的平均损失超480亿美元】。你是否也曾在数据爆炸的环境下,面对业务部门的“要快、要准、要全”,却发现数据采集杂乱、系统割裂、分析过程繁琐、结果解读困难?商务分析正变得越来越复杂,难点远不止于技术本身,更关乎业务洞察、协作效率、数据治理和工具选择。本文将
还在为“供应商绩效分析怎么量化”而头疼?你不是一个人!据《中国企业数字化采购发展报告(2022)》调研,超72%的企业高管认为,供应商管理的最大挑战就在于绩效评估标准不一、数据支撑不足,导致优秀供应商流失、合作关系难以升级。而现实中,很多企业对供应商的考核还停留在“按时交货”“价格低就是好”的粗放阶段,忽略了绩效量化的科学性和多维度。这样做,既不公平,也极易错过与优质合作伙伴共赢的机会。如何用数据
供应商绩效分析怎么做?数据模型助力合作优化
你知道吗?据中国物流与采购联合会发布的《2023年中国供应链发展报告》,去年因供应商突发风险导致的企业生产中断,平均每家企业直接损失超过200万元。更令人震惊的是,仅有不到30%的企业建立了系统的供应商风险分析机制。很多公司在享受高效率供应链带来的红利时,却忽视了“链条最薄弱环节”的威胁——供应商失信、原材料断供、质量危机、政策变化,甚至是全球性疫情等“黑天鹅”事件,随时可能让企业陷入瘫痪。你是否
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