揭秘:如何只用一个软件分析股市数据?

文 | 商业智能研究院 2022-08-30

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日常工作中监管人员的时间有限,每天不可能花过多时间寻找数据来分析股市数据,迫切需要一目了然或者操作非常简单且很实用的数据分析工具。这篇文章给大家分享的是如何只用FineBI就完成跨市场股价运行监测与分析!

一、数据分析思路

总体思路可以概况为:从实际业务需求和痛点出发,明确分析重点并对任务进行拆分,围绕子任务并结合实践经验选取合适的分析维度和指标;同时,进一步利用FineBI的数据加工和可视化功能,匹配结合需要分析的业务问题,进行可视化设计和布局,最后验证可视化结果的业务应用价值。

二、数据处理

1.利用Python等方式获取初始数据
2.实现盘中定时刷新数据
3.利用自助数据集加工数据

三、可视化报告

1.市场情绪监测

市场情绪用于反映当前A股市场整体运行情况,具体通过股票涨跌比指标来度量,该指标的取值区间为[-10,10]。计算公式如下:

在FineBI编辑组件时,可通过“添加计算字段”来实现:

该指标数据可以通过仪表盘进行展示,便于监管人员一目了然看出目前整个A股市场表现(覆盖沪市、深市、京市三个市场)。

通过仪表盘,监管人员可以一眼看出,当前整个A股市场情绪较为低落,表明下跌股票较多,市场处于情绪中性和最低之间的状态。

2.市场量价走势监测

在了解市场整体情绪后,监管人员一般需要进一步了解各个市场的量价变化情况。为了直观易懂,通过两种方式展示:一方面,采用kpi指标卡组件展示当前的指数点位、涨跌幅以及累计成交金额;另一方面,通过组合图对指数盘中每分钟点位和成交额进行展示,坐标轴根据当前指数点位大小进行动态设置;为了有效观察数据变化,我们将指数点位的最小值设置为当日开盘以来指数最小价格下浮1%,最大值设置为当日开盘以来指数最高价格上浮1%。

可以看出,虽然当前A股市场整体情绪低迷,但是沪市主板表现较好,指数上涨0.44%,而且从开盘以后一直处于平稳上涨状态,但是在10:20左右指数开始回落,表明后续可能呈平盘震荡或者震荡下行走势。

 

3.各行业板块联动分析

为了快速掌握涨跌幅居前的行业板块,我们采用矩形块图来进行可视化分析。

为了更进一步对某行业里重要的个股进行分析,以便了解哪些股票对所属行业涨跌影响较大,我们利用组件联动对该行业中表现突出的个股进行展示。

4.最终结果呈现的页面布局

对不同业务分析点建立可视化分析模块,极大提升了监管人员的数据监测和分析效率,能够在短时间内甚至一眼就能看出市场价格变化情况,直观、便捷地实现了对个股的多维分析,以及对近期境内外各市场股价走势、行业轮动以及投资者资金行为的深入分析。

为了突出价格变化信息,进一步提高监管人员的信息获取效率,我们将所有页面的背景颜色统一设置为黑色,并将相关文字调为灰白色或白色。最终界面包括3个,具体如下:

三、只用FineBI即可分析股市数据

1、FineBI工具具有强大的股市数据加工和可视化分析功能

2、数据分析工具本身设计也比较人性化,使用起来比较方便;

3、同时配套的文字、视频等学习资料也很丰富,描述地很详细,便于查找和学习。

4、FineBI数据分析工具提供的功能远不止本文使用到的相关功能,还有一些功能比如移动端等值得进一步探索使用!

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


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