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如何快速提升供应链流程效率?这篇文章教会你!

作者:FineBI

发布时间:2024.1.19

浏览次数:211 次浏览

在当今竞争激烈的商业环境中,高效的供应链流程是企业成功的关键之一。提升供应链流程效率不仅可以降低成本,增加利润,还可以提高客户满意度和市场竞争力。然而,许多企业在实践中面临着种种挑战,如物流延迟、库存积压和信息传递不畅等。本文将分享一些实用的策略和方法,帮助您快速提升供应链流程效率。无论您是初入行业的新手还是经验丰富的专业人士,都能从中获得有价值的见解和实践经验。

供应链管理

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一、现状分析:当前供应链流程管理问题

1.缺乏信息透明

供应链管理的信息透明度是指供应链各环节的信息和数据能够被有效地共享和传递,以便供应链参与者能够准确了解产品的流动和相关信息。然而,在实践中,供应链管理往往存在缺乏信息透明度的问题,这可能导致一系列的挑战和风险。

  • 首先,供应链管理中的不透明性可能来自于数据烟囱。供应链涉及多个参与者,包括原材料供应商、生产商、物流公司、零售商等,他们通常都拥有自己的信息系统和数据管理方式。这导致了不同环节之间信息流动的障碍,使得供应链的整体信息无法顺畅地传递和共享。
  • 其次,供应链中的信息不对称也是一个常见的问题。在供应链中,不同环节的参与者拥有不同的信息和权力,导致信息的不均衡。例如,零售商可能拥有更多关于市场需求和销售数据的信息,而原材料供应商可能对原材料价格和供应情况掌握更多。这种信息不对称会导致决策的不准确性和效率的低下。
  • 此外,供应链中的信息不可靠也是信息透明度缺乏的一种表现。由于信息的不确定性和不可靠性,供应链参与者可能无法准确地了解产品的实际流动情况和库存水平。这可能导致订单错误、库存积压或缺货等问题,影响供应链的正常运作。

2.流程效率低

供应链管理的流程效率低可能是由于多种因素导致的,下面是几个常见的原因:

  • 缺乏协调与协作:供应链中的各个环节和参与者之间需要进行有效的协调和协作,以确保物流、生产和库存等环节的衔接。如果各个环节独立操作,缺乏协同配合,就会导致流程效率低下。
  • 库存管理不当:过高或过低的库存都会导致供应链效率低下。过高的库存会增加仓储和资金成本,而过低的库存则会导致缺货和订单延迟。
  • 缺乏自动化和数字化:传统的手工操作和纸质文档处理容易出现错误和延误,降低了供应链的流程效率。如果供应链管理没有采用自动化和数字化技术,就很难实现高效的流程管理。

3.节点权责不清

供应链管理中的节点权责不清是指在整个供应链过程中,各个节点之间的职责和权力划分不明确,造成管理和沟通困难,影响供应链的效率和运作。

在供应链中,涉及到许多不同的参与方,包括供应商、制造商、批发商、零售商等。每个节点都有自己的职责和任务,但由于缺乏明确的权责划分,可能会导致以下问题:

  • 信息不畅通:不清晰的节点权责划分可能导致沟通不畅、信息传递不及时。例如,供应商未能及时向制造商提供所需的原材料信息,导致生产延误。或者制造商未能将生产计划及时告知给供应商,导致供应链断货。
  • 责任推卸:节点权责不清可能导致责任的模糊或互相推卸。当问题出现时,各节点可能会相互推诿责任,导致问题无法解决或解决效率低下。
  • 产能浪费:节点权责不清可能导致资源的重复使用或浪费。例如,由于生产计划未能及时传达给供应商,供应商可能会因为没有及时生产所需的原材料而被迫停工,造成生产资源的浪费。
  • 配送延误:节点权责不清可能影响到产品的配送过程。例如,制造商未能清楚告知物流公司配送时间和地点,导致配送延误或出现错误的配送。

供应链管理现状分析

二、建设过程:业务流与信息流的融合建设

1.以信息流为支撑的业务流程运行机制

信息流在支撑业务流程运行机制中起到至关重要的作用。为了确保业务流程的顺畅运行,可以采取以下措施:

  • 首先,需要打通业务流程框架体系兼顾业务系统内操作和系统管理分析。这意味着在建立业务流程框架时,要考虑到各个业务系统之间的衔接与协同,确保信息在不同系统之间的流通和共享。同时,还需要将系统管理分析的结果反馈回业务流程,以不断优化和改进流程的效率和质量。
  • 其次,绩效考核机制需要与数据分析结果绑定,并且要实现数据公开透明,有理有据通过将绩效考核指标与数据分析结果相结合,可以更加客观地评估业务流程的运行状况和绩效表现。同时,公开透明的数据管理机制可以让相关人员了解到业务流程中的数据来源、处理方法和结果,从而更好地理解和参与业务流程的运行。
  • 最后,数据管理机制在业务流程管理中的落地需要考虑到具体的操作环节,例如订单编码申请和基础信息完善等。在这些环节中,应建立标准化的数据管理流程,包括数据采集、存储、处理和验证等环节,以确保数据的准确性和完整性。此外,还可以借助信息技术工具,如数据管理系统和自动化流程控制系统,来提高数据管理的效率和可靠性。

2.BI应用与业务流程融合

将BI(商业智能)应用与业务流程融合可以提高组织的运营效率和决策质量。以下是一些关键措施:

  • 首先,以业务流程的落地支撑平台为导向建设应用系统将BI应用系统与业务流程管理系统进行集成,确保BI应用能够直接支持和促进业务流程的执行。通过在关键节点上嵌入BI功能,根据数据指标进行决策和优化。
  • 其次,对中层管理者进行业务系统原理的培训,并提出工作模式转变的重点中层管理者需要了解BI应用与业务流程的关系和作用,掌握如何利用BI工具和数据进行业务分析和决策支持。同时,也需要引导他们从传统的经验主导方式转变为基于数据分析的工作模式,以更好地发现问题、解决问题和优化业务流程。
  • 第三,以业务流程正常运行为导向,建立业务类基础数据的整理和流程效率考核指标体系。在BI应用中,可以设定和跟踪关键业务流程的时间周期、流程效率等指标,用于评估业务流程的运行状况和效率水平。
  • 最后,提高业务系统的数据质量关键的一步。对业务数据的时性和准确性建立跟踪分析和不定期抽查机制,确保数据的可靠性和准确性。

3.认清各个节点职责划分

在企业中,各个部门的职责划分非常重要。每个部门都有自己的职能和任务:

  • 通过监控节点,中层管理者可以及时了解各个环节的进展情况,发现问题并催促相关人员处理。这有助于提高工作效率和协同配合,确保整个流程的顺利进行。同时,中层管理者还可以根据梳理出的采购全流程节点异常订单数目,设定目标并进行红处理。
  • 目标红处理意味着将异常订单以红色标记出来,并优先处理。这样做有助于集中资源解决问题,提高处理效率。此外,还需要合理分配和优化任务,确保各个环节的工作得到平衡和协调。
  • 当发现流程存在异常情况时,应该重点排查流程阻塞环节,并追溯问题的根源。这需要深入调查和分析,找出问题所在,并采取相应的措施进行改进。只有通过追根溯源,才能真正解决流程问题,提高整体运营效率。

供应链管理解决方案

三、场景价值:实现供应链流程的高效管理

我们深耕数据分析行业十余年,作为国内市场占有率第一的数分工具,与众多企业均有合作经历,在为部分企业解决供应链流程效率问题后,均得到了良好反馈,具体体现如下:

1.流程效率显著提高

  • 供应链主要流程效率显著提高,合同归档率明显提升;
  • 责任人对于自己负责的采购订单流转到节点重点监管,加快流转效率。

2.流程可视化管理

  • 供应链流程较长,一般跨越OA、SRM、ERP系统;
  • 通过流程可视化管理,定点监管流程具体节点问题。

3.流程节点权责明细化

  • 供应链流程涉及部门多,明细化对应责任人的权责,避免相互推诿导致的流程阻塞;
  • 配合责任机制做好强监管。

4.打通业务流程系统

  • 团统一平台规划,支持横向扩展添加流程扩展,打通数据来源,无需重复建设;
  • 针对跨系统流程可做到全流程节点跟踪分析。

四、结语

通过本文的介绍,我们了解到提升供应链流程效率的重要性以及一些实用的方法和策略。在当今竞争激烈的市场环境中,高效的供应链管理是企业获得竞争优势的关键之一。通过优化采购、生产、物流等环节,减少时间和资源的浪费,企业可以实现更快速的交付、更高质量的产品和更满意的客户体验。

然而,要实现供应链流程效率的提升并非一蹴而就,需要持续地监控、评估和改进。同时,积极采用信息技术和数字化工具也是关键步骤,例如物联网、人工智能和大数据分析等,可以为供应链管理带来更好的可视化和智能化。

最后,我们要强调团队合作的重要性。供应链的优化需要各个部门之间的紧密协作与沟通,共同追求整体目标。只有通过不断的学习和改进,我们才能不断提升供应链流程效率,赢得市场竞争中的优势地位。

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