以前是书中自有黄金屋，现在时代变了，是数据中自有黄金屋了。在大数据的时候，数据早已渗透到我们生活的方方面面，看看淘宝的猜你喜欢就知道，你妈可能都没有数据懂你。

而对于数据来说，它是离不开分析这一步的。数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节，无论是财务、市场、销售还是运营，都离不开数据分析。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析可帮助企业作出判断，以便制定适当的经营决策。

那对于数据分析来说，肯定也是要借助工具的，那数据分析工具也是多如牛毛，因此今天给大家汇总三大主流数据分析工具，大家可以看看这三大主流数据分析工具看有没有自己最中意的！

一 Excel

Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。可以说无人不知无人不晓，无论是初入职场的小白，还是经验丰富的数据分析师，excel都是你的必备工具了。

优势

难度：

操作简单上手快

功能：

• 数据可以进行自动汇总
• 可以进行统计分析
• 内置丰富计算公式
• 图表功能可简单数据可视化
• 强大的数据透视功能

劣势

功能：

• 处理数据量有限，不能处理大数据
• 数据安全性低
• 难以进行协作

二 数据分析编程语言

用编程语言来进行数据分析近些年也越来越多了，其中主流的数据分析编程语言就有Python。python就不多介绍了，它的名字也十分响亮，毕竟听说现在小学生都开始流行学习Python了。

优势

功能：

• 可以处理大数据，处理复杂的数据逻辑
• 建立复杂模型
• 拥有大量的第三方python库
• 开源免费，可以自行定制

劣势

难度：

• 需要有IT背景，掌握编程语言，难度大

功能：

• 解释型语言，运行效率比编译型语言要低
• python在处理大数据的时候执行效率不高

三 BI工具

BI（Business Intelligence）即商业智能，BI工具可以说是为了数据分析而生的，它诞生的起点就非常高，目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短，让数据成为企业决策的支撑。在三大主流数据分析工具中，BI进行数据分析的话兼具excel和python的优点。

• 内置丰富公式和模型
• 可以处理大数据，处理复杂的数据逻辑
• 开源免费，可以自行定制

以FineBI为例给大家看看，BI工具有什么功能：

多种数据处理功能具备可视化操作方式

内置大量丰富的数据分析模型

强大的数据地图功能，更直观的地理信息展示

又帮助你处理数据还提供丰富可视化方式，实在是很实用的分析工具了。

• FineBI还对用户提供无限期免费使用哦！

以上是三大主流数据分析工具，大家可以看看在三大主流数据分析工具中哪个最合适自己哦！

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