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三大主流数据分析工具汇总

FineBI

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2022.5.20

以前是书中自有黄金屋,现在时代变了,是数据中自有黄金屋了。在大数据的时候,数据早已渗透到我们生活的方方面面,看看淘宝的猜你喜欢就知道,你妈可能都没有数据懂你

而对于数据来说,它是离不开分析这一步的。数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节,无论是财务、市场、销售还是运营,都离不开数据分析。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析可帮助企业作出判断,以便制定适当的经营决策。

那对于数据分析来说,肯定也是要借助工具的,那数据分析工具也是多如牛毛,因此今天给大家汇总三大主流数据分析工具,大家可以看看这三大主流数据分析工具看有没有自己最中意的!

一 Excel

Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。可以说无人不知无人不晓,无论是初入职场的小白,还是经验丰富的数据分析师,excel都是你的必备工具了。

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优势

难度:

操作简单上手快

功能:

  • 数据可以进行自动汇总
  • 可以进行统计分析
  • 内置丰富计算公式
  • 图表功能可简单数据可视化
  • 强大的数据透视功能

劣势

功能:

  • 处理数据量有限,不能处理大数据
  • 数据安全性低
  • 难以进行协作

二 数据分析编程语言

用编程语言来进行数据分析近些年也越来越多了,其中主流的数据分析编程语言就有Python。python就不多介绍了,它的名字也十分响亮,毕竟听说现在小学生都开始流行学习Python了。

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优势

功能:

  • 可以处理大数据,处理复杂的数据逻辑
  • 建立复杂模型
  • 拥有大量的第三方python库
  • 开源免费,可以自行定制

劣势

难度:

  • 需要有IT背景,掌握编程语言,难度大

功能:

  • 解释型语言,运行效率比编译型语言要低
  • python在处理大数据的时候执行效率不高

三 BI工具

BI(Business Intelligence)即商业智能,BI工具可以说是为了数据分析而生的,它诞生的起点就非常高,目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短,让数据成为企业决策的支撑。在三大主流数据分析工具中,BI进行数据分析的话兼具excel和python的优点

  • 内置丰富公式和模型
  • 可以处理大数据,处理复杂的数据逻辑
  • 开源免费,可以自行定制

以FineBI为例给大家看看,BI工具有什么功能:

多种数据处理功能具备可视化操作方式

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内置大量丰富的数据分析模型

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强大的数据地图功能,更直观的地理信息展示

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又帮助你处理数据还提供丰富可视化方式,实在是很实用的分析工具了。

  • FineBI还对用户提供无限期免费使用哦!

以上是三大主流数据分析工具,大家可以看看在三大主流数据分析工具中哪个最合适自己哦!

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