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商业数据分析是什么?前景怎么样?怎么做?

作者:FineBI

发布时间:2023.4.23

浏览次数:284 次浏览

近日,我有个朋友打算转行,几番思考比较之下,他盯上了高薪高需求的商业数据分析师这个岗位,但他对商业数据分析并不了解,只知道前景比较好,此外也不知道具体该怎么做商业数据分析,今天我就来为他和其他想要做商业数据分析师的朋友们解答一下。

商业数据分析是什么?

商业数据分析就是通过研究公司内部和外部的数据,找出有用的信息,更好地了解公司的业务表现,找出优点和不足,并从发现的信息数据研究出趋势和规律,作为理论支撑,帮助公司做出明智的决策。

商业数据分析前景怎么样?

随着大数据和人工智能技术的不断发展,商业数据分析在当今的商业世界中变得越来越重要,越来越多的企业开始认识到商业数据分析的重要性。因此,商业数据分析师的需求量正在不断增加,逐渐成为当今市场上的热门职业之一。

商业数据分析怎么做?

商业分析师进行数据分析的工具有很多,如Excel、SQL、Python等,以便对数据进行有效的收集、整理和分析。有同学可能会问这些是必须项吗,其实并不是,这些只能算作加分项,商业数据分析更看重的是你的一个数据分析思维,可以说这是数据分析中最重要的一项能力。而分析思维作为数据分析师最核心的竞争力,是刚入行的同学们短时间内无法迅速掌握的能力。因此包括像上海雅运步步高行业连锁佳农集团等在内的许多企业为了提高效率,均选择使用自助式BI工具作为辅助,提升业务水平。

相较于传统方式,BI工具提供了丰富的可视化功能,可以将复杂的数据以直观的图表形式展示出来,使数据分析师更容易发现数据中的规律和趋势,支持从不同角度对数据进行切片和透视,有助于发现数据背后的多元关系,从而拓展数据分析思维,辅助进行关联性分析、聚类分析等高级数据分析任务,提升分析深度。

FineBI作为连续多年中国BI市场占有率第一的软件,下面将以其为例,为大家讲解如何进行商业数据分析。

用FineBI做数据分析,总体的思路是这样的:首先从源头打通数据资源,实现从数据接入,集成到数据处理做数据清洗和加工,然后再进行数据分析以及之后协作共享和数字消费。

数据接入

企业存在着多业务平台,比如说人事部门用OA系统,生产部门用ERP系统,销售部门用CRM系统,不同业务系统间的数据库如果无法兼容打通,不能让数据互通联动起来,这就容易形成数据孤岛。

解决这个问题最好的办法就是建立统一的信息化建设战略标准,FineBI具备多种数据接入能力,能够从各种数据源中抓取数据进行分析,方便企业进行管理,解决数据孤岛的问题。

FineBI可支持的数据源类型包括:

除了上述数据库以外,为支持国产化数据库,FineBI针对众多国产化数据库进行了适配,目前以下数据库类型已经过帆软测试团队或客户环境完整性测试:华为 Gaussdb100、华为
Gaussdb200、华为 Fusion Insight HD、华为云 DWS、恒辉、人大金仓、南大通用、神通、达梦、PingCAP、星环、kyligence、瀚高、阿里云 ADB等。

数据处理

在数据处理阶段,取数时如果直接从业务系统中提取会有两个弊端:

1.业务系统为高效运转,底层数据经过优化与拆解,这样的底层表不足以支撑我们进行数据分析。

2.直接从业务系统中提取数据容易造成业务系统的不稳定。

因此,基于以上两点原因,FineBI提供了更专业的数据开发模块,通过数据同步(ELT)、数据转换(ETL)两种方式将一些多源、异构的数据转换成常见的二维表结构供分析人员使用,且整个过程都无需代码,只需要通过鼠标拖拽就能轻松搭建任务,实现高性能的数据处理。

数据编辑

数据编辑主要面向的是业务人员,主要的操作是对数据进行筛选、校验、计算、新增列等。而这些操作FineBI都是提前封装好,用户通过拖拽、点击等操作就能够对数据进行编辑。比如计算复购率、RFM等需要灵活计算时间差的分析,业务人员无需手动输入公式都能完成计算,实现自助分析。

结语

以上就是利用FineBI进行商业数据分析的过程,在实际工作场景中,情况更加多变,因此建议大家上手实操一下,不要只是放在收藏夹吃灰,更多数据分析教程请查看FineBI帮助文档。希望大家都能早日成为一名优秀的商业数据分析师,升职加薪,走上人生巅峰。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

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