今天整理了一些免费且优质的大数据分析课程，主要是想让大家通过这些课程学到一些东西。

学习是一件快乐的事情，虽然没有报酬但是自己想要的东西都会有回报。

学习不是一种义务，而是一种乐趣。

我相信你们通过这个学习一定会有所收获，也希望你们能有所收获。

如果有什么问题，可以在评论中提出哦！

一、大数据工程师入门

我是数据科学与大数据专业，大数据工程师、大数据分析师，目前在从事互联网产品的研发工作。

大数据工程师入门课程：

百度大数据开发实践课程：

大数据开发实践：百度 App大数据开发实战班（完整版）、百度 App平台上有很多大数据项目、小程序、游戏。推荐看这门课吧，我自己是学这个的。

学习了这门课，可以掌握 Python的基础知识；学会使用 Python进行简单的开发，并使用 Java进行编程；可以掌握一门很好的编程语言；同时也知道了用 Python进行项目开发。

二、大数据工程师进阶课程

该课程适合大数据工程师学习，适合想进入大数据行业的朋友。

免费课程分享：

该课程由北京邮电大学计算机学院（原北京邮电大学软件学院）教授、博士生导师张涛老师主讲，通过理论结合实践的方式，从数据处理原理、大数据处理基础、机器学习方法三个方面讲解了数据科学与数据分析的核心内容。

课程内容涉及大数据概述、大数据应用的相关技术以及机器学习方法，主要包含：K-分布计算原理及应用；K最近邻算法；深度神经网络；决策树；循环网络和双向链表；遗传算法和神经网络；支持向量机；多层感知器；粒子群优化算法简介与原理介绍；多层感知器及神经网络结构介绍等。

三、数据分析与处理

2.数据分析与处理（Python高级数据仓库编程与数据分析、 SQL命令行与统计分析、统计报表生成）

3.数据挖掘与数据可视化（Python高级算法设计与可视化）

4.数据挖掘（Python高级应用实践）

四、数据挖掘

数据挖掘是一门研究如何利用数据的信息从大量的数据中挖掘出有价值的知识，从而帮助我们了解和认识世界及其规律的科学。

数据挖掘：运用计算机的理论和技术，对大量数据进行处理、分析和挖掘，获取有用知识的过程。

数据挖掘在电子商务、信息管理、金融、电信、军事领域有广泛应用，并对社会经济生活产生了重要影响。

主要内容：数据挖掘基础概念学习；数据采集平台搭建；数据预处理；基于 Hadoop平台上构建大规模数据挖掘系统；数据仓库模型设计与实现；数据挖掘集成与应用。

五、数据可视化/机器学习/深度学习

内容：通过学习这个课程，可以帮助你构建一个具有高效率的可视化数据模型，从多个方面帮助你理解数据。

该课程可以帮助你掌握 Python中图形界面设计及实现，包括图像分析、图像压缩等，并掌握数据可视化设计与绘制。

具体的可以去看看之前讲过的帆软BI，里面有很多数据可视化免费的模板。大家还可以在平台上面学习精品大数据分析课程！

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

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