15个简单且好看的大数据图表展示方式推荐给你!

文 | 商业智能研究院 2022-05-17

我们做大数据分析的有句话叫“一图胜千言”,可见大数据图表展示的重要性:图表是展现数据的一种重要展现形式,选对了图表就能帮助我们更加快速、直观的传达数据信息。

但是图表的种类繁多,应用场景不一,所以很多新手在进行数据可视化时,经常不知道什么样的图表来展示自己的数据才是最合适的,今天就给大家分享图表选择的方法,帮助大家选择正确图表,用简单、好看的大数据图表展示自己辛苦得来的数据。

好的图表应该应该满足“四个好”:好懂、好看、好做、好用

1.好懂:简单使用、清晰准确表达数据

2.好看:配色得体、风格统一

3.好做:方便制作,容易套用

4.好用:开口说话,表达观点

不管我们用哪种类型的图表,都需要牢记以下三条原则:

1.明确目标受众:他们对该问题有何了解?

2.确定要传递的信息:数据说明了什么?需要传达多个信息吗?

3.确定信息的特点:是要进行项目比较、显示时间趋势,还是分析数据关系?

常用又简单、好看的大数据图表展示类型总结

1.柱形图(条形图)

柱形图是使用频率最高的一种图表之一,能清晰呈现各垂直柱之间的数值比较,其中堆积柱形图、条形图还可用于占比类的需求。

柱形图是使用频率最高的一种图表之一,能清晰呈现各垂直柱之间的数值比较,其中堆积柱形图、条形图还可用于占比类的需求。
柱形图是使用频率最高的一种图表之一,能清晰呈现各垂直柱之间的数值比较,其中堆积柱形图、条形图还可用于占比类的需求。

2.折线图&面积图

折线图清晰地反映事物随时间或有序类别而变化的趋势,面积图在折线图基础上而形成, 颜色填充后能更好的突出趋势信息。填充色设置了一定的透明度,可以更好帮助使用者观察各者的重叠关系。

折线图清晰地反映事物随时间或有序类别而变化的趋势
面积图在折线图基础上而形成, 颜色填充后能更好的突出趋势信息。

3.饼图

饼图广泛得应用在各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。

饼图广泛得应用在各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。

4.散点图&气泡图

散点图表将两个变量以点的形式展现在直角坐标系上,点的位置由变量值决定,通过观察数据点的分布情况,可以推断出变量间的相关性。气泡图是一种多变量图表,是散点图的变体,除X、Y轴所代表的的变量值,每一个气泡面积代表第三个数值数据。

散点图表将两个变量以点的形式展现在直角坐标系上,点的位置由变量值决定,通过观察数据点的分布情况,可以推断出变量间的相关性。
气泡图是一种多变量图表,是散点图的变体,除X、Y轴所代表的的变量值,每一个气泡面积代表第三个数值数据。

5.仪表盘

仪表盘(Gauge)则可直观的表现出某个指标的进度或实际情况。

仪表盘(Gauge)则可直观的表现出某个指标的进度或实际情况。

以上所有的图表都是在FineBI制作的,大家果断收藏呀~

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