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数据可视化软件finebi实现对濒危物种基础数据分析

作者:FineBI

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发布时间:2023.1.11

自然中也有不少的物种随着人类的活动而变动,因此不同地区的濒危物种的数据变化也值得关注。接下来我将通过excel处理经合组织和国家统计局获取的数据,通过数据可视化软件:帆软finebi对濒危物种基础数据实现数据分析,制作环境基础数据的可视化仪表板。

一、知识准备

濒危物种划分为四类:(在其分布区内)已灭绝的种类;濒危的种类;脆弱的种类;罕见的种类。

1、濒危动物是一项珍贵的、不可替代的、可再生的自然资源,在维护生态平衡、促进经济发展、满足人民日益增长的物质和文化需求、发展对外关系、提高社会主义精神文明等方面发挥着重要作用。

2、每个物种都是生态系统中的重要一员,通过食物链的关系,物种之间起到互相依存、互相牵制的作用。一旦食物链的某一环节出现问题,整个生态系统的平衡就会受到严重影响。

3、濒危动物是科学研究的试验材料,在动物学、进化学、生态学、遗传学、现代医学、仿生学等学科领域里发挥着重要作用。如中国驯养繁殖的数万只食蟹猴和猕猴,绝大多数都被用作实验动物或用来生产抗病防病的疫苗。

二、数据来源

1.     数据取自经合组织统计局(OECD Statistics)和国家统计局。

2.     原始数据源文档(2个xlsx文档)2021按管理目标划分保护区占地面积.xlsx,本地威胁物种总数.xlsx。

3.     数据源处理表(3个xlsx文档):2021按管理目标划分保护区占地面积.xlsx,本地威胁物种总数.xlsx,本地威胁物种总数转置表.xlsx,初始维度.xlsx。

4.     数据处理工具:finebi,excel,OpenRefine。

三、数据处理

3.1数据字段加工

3.1 濒危物种基础数据字段

3.2数据加工过程

 2021按管理目标划分保护区占地面积.xlsx

在经合组织网中选择“数据库”,选择“环境”,找到“2021按管理目标划分保护区占地面积”,导出选择“excel”,得到的excel表格,全选,右键单击“删除超链接”,“删除标注”,删除表中空值列和行,将excel复制,粘贴到新建的页面sheet1中,选择新建表格,选择当前数据,将最上面的空值行删除。

本地威胁物种总数.xlsx

在经合组织网中选择“数据库”,选择“环境”,找到“本地威胁物种总数”,导出选择“excel”,得到的本地威胁物种总数.excel表格,全选,右键单击“删除超链接”,“删除标注”,删除表中空值列和行,将excel复制,粘贴到新建的页面sheet1中,选择新建表格,选择当前数据,将最上面的空值行删除。   

受威胁物种总数.xlsx

在经合组织网中选择“数据库”,选择“环境”,找到“受威胁物种总数”,导出选择“excel”,得到的受威胁物种总数.excel表格,全选,右键单击“删除超链接”,“删除标注”,删除表中空值列和行,将excel复制,粘贴到新建的页面sheet1中,选择新建表格,选择当前数据,将最上面的空值行删除。

本地威胁物种总数转置表.xlsx

打开得到的本地威胁物种总数表,下载插件“方方格子”,点击选择数据操作,选择行列倒置,可得转置数据表。

四、仪表板布局

图4.1 仪表板布局图

五、濒危物种基础数据分析

5.1 图表制作
5.1.1   南极海冰范围折线图

图5.1  南极海冰范围折线图  

图表制作:导入数据表南极海冰范围.xlsx,把纬度月份拖入横轴,把1989-2022指标拖入纵轴,选择多系列折线图,将2022的折线设置为虚线,加入动画,和标注点。设置折线颜色和样式,取消数值轴标题和图例。  

数据分析:从2014到2020南极海冰范围变化折线图不难看出,从2014年到2017年,在近4年的时间里,“南极损失的冰几乎和北极近40年损失的一样多”,且南极海冰融化的速度一直在加快。目前,研究人员对这一现象还没有合理解释

最近几十年,随着全球变暖持续,北极海冰早就呈现逐年减少的倾向,而南极海冰则呈现强烈波动,甚至直到2015年之前,南极海冰面积都在逐步增长。但这一切在2015年发生了变化。2016年到2017年间,南极海冰面积经历了历史性的下跌,短短两年间就损失了120万平方公里,相当于两个法国面积。

这引起科学家们的高度紧张。难道全球变暖加速了?一年之中,南极海冰范围最广的是10月;1-2月南极海冰范围减少,3-10月南极海冰范围不断增大,11-12月南极海冰范围减少;从2015-2020南极海冰范围一直在减少;  

5.1.2    濒危哺乳动物数量前20国家矩形树图

图5.2  濒危哺乳动物数量前20国家矩形树  

图表制作:导入数据表本地威胁物种总数.xlsx,选择矩形树图,把国家拖拽至颜色和标签,把哺乳动物指标拖拽至大小。对指标哺乳动物筛选,选择的最大的前20个,调整颜色,组件样式中选择不显示图例,选择标题下划线,背景颜色为透明。 

数据分析:澳大利亚的濒危哺乳动物数量最高;澳大利亚的濒危哺乳动物种类有107种;濒危哺乳动物影响:1、对生态系统长期的未知影响。2、不可估量的基因价值的损失。

 

5.1.3  淡水鱼濒危物种前20警示图

图5.3  淡水鱼濒危物种前20警示图

图表制作:导入数据表本地威胁物种.xlsx,把纬度国家拖拽至纵轴和颜色,把淡水鱼拖拽至横轴,选择自定义图表,图形属性中选择“点”,形状中选择“红绿灯”,纵轴国家排序按淡水鱼降序排列,对淡水鱼筛选,只显示前20国家,给国家淡水鱼濒危第一加入动画显示。不显示图例,背景设置透明,标题样式选择“双下划线”。

数据分析:就第一点来说,单纯濒危动物的灭绝,在整个生物演化史上来说,根本不算什么。甚至从长远的角度来说,濒危动物的灭绝,甚至不一定是负的影响。 墨西哥的濒危淡水鱼种类数量最高;墨西哥的濒危淡水鱼种类有70种;

5.1.4  两栖动物饼图

图5.4两栖动物饼图  

图表制作:导入数据表本地威胁物种总数.xlsx,把国家拖拽至颜色,标签和细粒度,把两栖动物拖拽至大小,选择饼图。不显示图例,对国家筛选,只显示前30国家。

数据分析:通过各种濒危生物的数据分析,我们可以得出:墨西哥的两栖动物和爬行动物濒危数量最多;

 

5.1.5  无脊椎动物仪表盘

图5.5 无脊椎动物仪表盘

图表制作:导入数据表本地威胁物种.xlsx,选择仪表盘,把国家拖拽至指针值,颜色,大小和细粒度,把无脊椎动物拖拽至目标值。

数据分析:德国维管束动物和无脊椎动物濒危数量最多。

 

5.1.6  地衣濒危物种柱状图

图5.6 地衣濒危物种柱状图  

图表制作:导入数据表本地威胁物种总数.xlsx,把国家拖拽至颜色和横轴,把地衣拖拽至纵轴,选择duoxilie1柱状图,对地衣指标筛选,只显示前10个国家,横轴按地衣的降序排列,且数值轴选择逆排序,加入趋势线和警戒线如图。不显示图例,背景色选择透明,适应性显示选择整体适应。

数据分析:德国地衣濒危物种数量最高

5.1.7  各国苔藓濒危种数柱状图

图5.7 各国苔藓濒危种数柱状图

图表制作:制作方法如地衣濒危物种柱状图。 

数据分析:德国苔藓濒危物种数量最高

5.1.8  多种濒危物种对比折线图

图5.8 多种濒危物种对比折线图  

图表制作:导入数据表本地威胁物种总数.xlsx,把国家拖拽至横轴,把其他濒危物种拖拽至纵轴,将鸟类和哺乳动物设置为虚线,选择特殊显示,选择“注释”,加入动画效果,不显示图例,整体显示,数值轴不显示标题。

数据分析:通过多种濒危物种对比折线图,我们可以发现濒危数最高的物种就是鸟类其次是哺乳动物,且濒危地都属澳大利亚濒危数最高,因为澳大利亚地理环境特殊,四周环海,离大陆比较远,其生态系统处于一个保护的模式,一旦出现外来物种,本地很难抵抗生物入侵,生态系统不够完善,最著名的就是澳大利亚的“兔子问题”。

5.2 成果展示

图5.9 模块二成果展示图

六、总结与分享

通过数据可视化软件finebi对濒危物种的帆软数据可视化图表绘制,清晰明了的将不同国家,不同年份,不同物种的濒危物种变化展现在我们眼前,其中的帆软finebi实现可视化,excel实现数据爬取和数据清洗。

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