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做数据分析,经常被提到的数据可视化是什么意思?

作者:FineBI

发布时间:2023.2.7

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做数据分析时经常被提到的数据可视化是什么?为什么处理数据时要花精力在数据可视化上呢?

数据可视化是什么?

数据可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。是研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。

数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

可视化涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。

可视化技术最早运用于计算机科学中,并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(VisualizationinScientificComputing)。科学计算可视化能够把科学数据,包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前,使他们能够观察、模拟和计算。

可视化的目的

了解了数据可视化是什么,那么可视化有什么作用呢?可视化的目的是洞悉蕴含在数据中的现象和规律,这里面有多重含义:发现、决策、解释、分析、探索和学习。

传统的可视化可以大致分为探索性可视化和解释性可视化,按照应用来分,可视化的目的有多个,概括来说可以分为以下几点:

有效呈现重要特征、揭示客观规律辅助理解事物概念和过程、对模拟和测量进行质量监控、提高科研开发效率、促进沟通交流和合作。

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