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数据分析如何助力医药行业供应链管理?

作者:FineBI

发布时间:2024.1.19

浏览次数:144 次浏览

近年来,绿色医疗在全球范围内备受关注,成为医药行业的热点话题。为了实现可持续发展和环境保护,越来越多的药企开始a注重提高供应链能力,并借助数据分析技术来实现这一目标。数据分析在供应链管理中的应用,不仅可以帮助企业更好地掌握供应链运作情况,还能够提供准确的预测和决策支持,从而优化整个供应链流程,提高效率和质量。本文将重点介绍数据分析在新绿色医疗供应链管理中的应用,探讨如何利用数据分析技术实现供应链能力的大幅提升,为绿色医疗的可持续发展贡献力量。

供应链管理

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一、新医药供应链管理上的业务需求

目前而言,新绿色医疗的供应链管理采用OA+ERP+Excel的管理模式,普遍存在以下弊端:

1.系统之间存在壁垒,形成了数据孤岛。

导致OA和ERP之间无法互通数据。这就需要人工从OA流程中下载数据,并手动录入到ERP系统中。而且,OA系统只能监控流程的节点情况,无法获取供应链执行的实际结果。为了解决这个问题,我们需要建立一个数据集成和共享的机制,以确保OA和ERP之间的无缝对接。通过集成两个系统的数据,可以实现信息的实时同步,提高供应链的可视化和透明度,进而提升整体运营效率。

2.数据精确性低,违背精细化管理。

大量数据仍采用手工+Excel的方式进行统计,数据精确性低。尤其是在拣货环节和出库以后的环节,脱离了系统的监控,完全依赖于手工+Excel,无法进行精细化管理,存在人力和物力的巨大浪费,也严重影响了供应链的效率。

上述两种情况可能会进而导致下列问题:

  • 数据错误和不准确:手工输入容易出现拼写错误、数字错误或遗漏,导致数据的准确性受到影响。这可能引发后续决策的错误,增加供应链管理的风险。
  • 数据延迟和滞后:手工录入数据需要耗费大量时间和人力资源,导致数据的更新和反馈速度较慢。这可能导致对供应链的实时监控和调整能力不足,无法及时应对变化和异常情况。
  • 人力和物力浪费:手工+Excel的方式需要大量人工参与,不仅增加了劳动成本,还容易出现繁重的重复工作,浪费了人力资源。此外,由于数据处理过程繁琐,可能需要额外的办公设备和存储空间,增加了物力资源的消耗。
  • 缺乏精细化管理和监控:手工+Excel方式无法实现对供应链各个环节的精细化管理和实时监控。这导致无法及时发现和解决问题,影响供应链的运作效率和灵活性。
  • 容易出现人为错误和丢失:手工操作存在人为因素的干扰,例如操作失误、遗漏或意外情况,容易导致数据丢失或错误。这可能引发供应链中断、客户投诉等问题,对业务流程和声誉造成负面影响。

二、新医药供应链管理解决方案

1.方案思路

我们对新绿色医疗的营销供应链进行了全面分析,并将物流、资金流和信息流作为关键要素进行整合和优化。

新医药应该专注于通过建立业务辅助系统、业务管控报表和业务预警报表等手段来提升新绿色医疗的营销供应链管理能力。

在物流方面,优化货物配送和仓储管理,以确保药品能够高效准时地送达给客户。

在资金流方面,加强资金的监控和调配,以确保供应链中各个环节的资金流动畅通无阻。

在信息流方面,建立一个全面的信息平台,以实现供应链各方之间的实时沟通和信息共享。

通过这些措施,绿源集帮助新绿色医疗提升了营销供应链的效率和可靠性,进一步巩固了其在市场竞争中的地位。

2.建设过程

整个项目的建设过程大体分为以下几个阶段:

  • 准备阶段:对新绿色医疗的供应链流程进行梳理和分析,明确需求和目标。通过与相关部门的沟通和调研,确定需要开发的功能或报表。
  • 开发阶段:根据准备阶段的需求和目标,按照确定的架构进行系统开发。首先,开发业务辅助系统,该系统将提供一些辅助功能,如数据采集、信息录入等,以支持供应链流程的顺利进行。接下来,开发业务管控报表,这些报表将帮助管理层监控和掌握供应链的关键指标和运营情况。最后,开发业务预警报表,以便及时发现和解决潜在的问题和风险。
  • 维护阶段:在项目交付后,随着业务的变化和流程的调整,需要及时对相关功能或报表进行维护和调整。这包括根据新的需求进行功能扩展或优化,修复可能出现的bug,以及根据业务变化更新报表内容等。维护阶段的目标是确保系统的稳定性和可用性,同时满足业务的变化需求。

供应链管理建设过程

三、新医药供应链管理业务场景应用

1.要货计划

在优化之前,库房制单员需要从OA系统下载数据,然后手动在ERP系统中录入发货单,并在OA系统中填写发货单号和金额。财务部门在OA流程上确认货款到账,但无法确认具体是哪张发货单的货款。此外,库房管理人员也无法直观了解要货计划的制单和出库情况,无法准确评估每天的工作量。导致了以下不便和难题:

  • 手工录入发货单:手工录入发货单的过程繁琐且耗时,特别是当发货品种较多时,时效性非常差,容易引发错误和延误。
  • 财务无法确认发货单对应的货款:由于无法确认具体是哪张发货单的货款,财务部门无法准确核实收款情况,增加了核账的难度和复杂性。
  • 库房管理不透明:库房管理人员无法直观了解要货计划的制单和出库情况,难以准确评估每天的工作量和任务分配。

对于上述问题,我们认为实现要货计划的自动化是关键。为此,我们提出了在OA系统中开发嵌入式报表的解决方案。通过开发以下功能和业务管控报表,实现要货计划流程的自动化:

  • 新版要货计划流程

我们使用OA系统开发了一套流程,通过普通报表和决策报表来完善新绿色医疗的供应链管理。在OA系统中开发了一个用于更新发货数据的填报功能,以普通报表形式呈现。同时,还利用决策报表功能,开发了一个物流查询报表,以方便对物流信息进行实时查询和分析。

供应链新版要货计划流程图

  • 要货计划满足情况

此功能用图表的形式直观地展示了发货区域、要货计划的满足情况,还用表格列出了未制单、已制单未出库的明细,让库房管理人员可以根据要货计划当前所处的流程节点去督促相关人员,以推动流程的顺利流转。

2.库房拣货

在优化之前,新绿色医疗的库房拣货员需要手持打印的发货单,逐个货架地查找相关货物,并根据发货单上的数量进行拣货。拣货完成后,拣货员将货物送至复核台进行复核,最终装箱出库。然而,这个过程存在一些问题:

  • 品种和数量拣错的情况:由于人为操作容易出现失误,拣货员可能会拣错品种或数量,增加出错率,而且这些错误在复核环节难以被及时发现,影响发货准确性。
  • 无法监控拣货时间和进度:手工拣货无法实时记录拣货的时间和进度,库房管理人员也无法了解作业进展情况,导致无法及时调整作业计划和资源分配,降低库房的物流效率。
  • 人工成本高:在手工拣货过程中需要大量的人力资源,包括拣货员、复核员等,这不仅会增加企业的人工成本,还可能导致人员管理的困难和出勤不稳定等问题。

为了解决上述问题,我们认为将手工拣货过程进行自动化是关键。因此,我们采用了PDA拣货和OA嵌入式报表的方式来实现自动化拣货流程。为了实现这一目标,我们开发了以下功能和报表:

  • 库房PDA拣货系统

具体而言,库房管理人员会将已经打款的现款客户或非现款客户的发货单派送给拣货员。拣货员使用PDA设备接收发货单,并按照提示寻找第一个品种。一旦找到该品种,拣货员会扫描药袋上的二维码。如果该品种匹配发货单中的品种,则系统会自动跳转至下一个需要拣货的品种。如果不匹配,则系统会提示错误。

当发货单上的品种全部拣完后,拣货员会点击“完成”按钮,然后在电脑上打印装箱单。接着,拣货员会将质检报告等放入纸箱进行称重,并将其维护至PDA系统中。整个拣货流程中,每当拣货员成功拣到一个品种,相关数据会自动上传至ERP系统中。

  • 库房拣货情况

库存拣货情况一览

在报表上,库房管理员可以查看每个发货单的制单时间、派单时间、备货人员、拣货时间、称重时间、全过程时长、发货单品种数、已拣品种数以及未拣的品种数等信息。这些数据可以帮助管理员随时了解拣货员的工作状态和进展情况。

同时,这些数据也为拣货人员的绩效核算提供了重要的数据支持。通过统计拣货时间、已拣品种数等指标,可以对拣货员的工作绩效进行评估和比较。这样不仅可以提高拣货员的工作积极性和效率,还能有针对性地进行培训和绩效奖励。

通过报表功能,我们的PDA拣货系统实现了对拣货员工作状态的实时监控和绩效核算的数据支持,既方便了库房管理员的管理工作,又能激励拣货员提高工作效率和准确性。

3.业务预警

在优化之前,由于缺乏业务预警的相关报表,管理层无法及时发现和掌握发货、库存、签单返回、回款、物流等环节出现的异常情况。这可能会导致以下问题:

  • 销售订单被滞留:由于缺乏业务预警报表,管理层无法发现未能及时完成拣货的发货单,从而无法采取相应的措施来避免销售订单被滞留,影响公司的业务运转。
  • 库存缺货:如果某个品种的库存数量低于设定的阈值,由于缺乏预警信息,管理层无法及时采取补货措施,可能导致库存不足,影响公司的正常供应和生产。
  • 签单和回款延迟:如果签单返回或回款存在延迟,由于缺乏预警信息,管理层无法及时采取相应的措施来督促客户进行签单或回款,可能影响公司的资金周转和业务稳定性。

针对上述问题,我们开发了发货预警、库存预警、签单返回预警、回款预警等功能和报表。

通过引入业务预警报表功能,绩效部门得到了监控和管理业务情况的有效工具。每月,绩效部门会检查预警状态,并对黄色和红色预警的客户采取相应措施:

  • 对于黄色预警的客户,绩效部门会向负责该客户的业务员发送提醒消息,促使业务员与客户积极沟通,了解未能及时发货、签单、回款或库存积压的原因。
  • 对于红色预警的客户,除了向业务员推送消息外,绩效部门还会将信息传达给所在大区的负责人,以便他们对业务员的行为进行监督,并督促业务员尽快解决问题。

供应链业务预警

四、结语

随着绿色医疗的迅速发展,供应链管理的重要性日益凸显。在这篇文章中,我们探讨了如何通过数据分析来提升供应链能力,并实现更高效、可持续的运营。通过充分利用现代技术和工具,企业可以实时监测和分析供应链数据,及时发现问题和瓶颈,并采取相应的优化措施。通过整合各方资源和共同努力,我们可以进一步提升供应链的可靠性、灵活性和适应性,为新绿色医疗的可持续发展做出贡献。让我们携手合作,共同开创绿色医疗供应链管理的新篇章!

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