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市场数据分析案例:如何用BI工具解救行业寒冬的房地产企业?

作者:FineBI

发布时间:2023.12.14

浏览次数:246 次浏览

近年来,市场数据分析在商业决策中扮演着日益重要的角色。随着大数据技术的不断发展和成熟,企业和机构能够更加深入地了解市场趋势、消费者行为和竞争对手动向,从而更加精准地制定战略和计划。本文将探讨市场数据分析在当前商业环境中的关键作用,以及它对企业成功的影响。通过对最新的市场数据分析趋势和案例研究的分析,我们将深入探讨市场数据分析如何帮助企业实现业绩增长、降低风险,并抓住商机。

一、概述

市场数据分析是指通过收集、整理和解释相关市场数据,以揭示市场趋势、竞争格局和消费者行为等信息,帮助企业做出决策、制定营销策略和发现商机的过程。这种分析可以包括市场规模、增长率、市场份额、消费者偏好、竞争对手情况等方面的内容。

市场数据分析包含以下几个方面:

1.市场规模分析

通过收集和分析相关行业或市场的数据,了解市场的总体规模、增长趋势以及潜在机会。

2.市场份额分析

研究竞争对手在市场中的份额,以了解各个参与者的市场地位和竞争格局。

3.消费者行为分析

通过调查和数据分析,了解消费者的购买行为、偏好和需求,以便确定市场定位和产品策略。

4.市场趋势分析

观察市场的发展趋势,包括技术创新、政策变化、消费习惯等,以预测未来的市场走向。

5.市场细分分析

将市场按照不同的细分标准分成若干子市场,通过了解各个细分市场的特点和需求,制定有针对性的营销策略。

6.竞争对手分析

研究竞争对手的产品、定价、市场策略等,以了解其优势和弱点,为企业制定竞争策略提供参考。

7.市场定位分析

通过分析目标市场的需求和竞争情况,确定产品或品牌在市场中的定位和差异化策略。

8.市场营销效果评估

通过统计数据和客户反馈,评估市场营销活动的效果,了解市场反应和消费者满意度。

以上只是市场数据分析的一些方面,具体的内容和方法会根据不同的行业和市场情况而有所差异。

二、市场数据分析案例介绍

下面我将通过FineBI来为大家讲解,如何利用BI工具将身处行业寒冬的房地产企业解救出困境:

1.业务背景

在过去的几十年中,房地产行业成为了中国经济增长的主要推动力之一,从高速发展到全民投资热潮,再到疫情低谷,房地产行业的变化引人注目。

在房地产的高速发展期,购置房产成为很多市民的一种相对保值风险较低的的投资方式。但是,随着疫情的爆发和持续,房地产市场遭受了巨大的冲击,房地产开发商陷入困境。疫情过后,原以为会恢复活力的房地产行业,DFDC企业却增长复苏乏力,DFDC企业房地产开发商仍然面临经营困境和市场的不确定性。

如此严峻的形势下,房地产开发商相关部门,尤其是战略投资部门,需要进行全面、深入、动态、科学的数据洞察,定期对内外部数据进行收集、分析和挖掘,发现数据中隐藏的价值和规律,以帮助企业更好地了解公司经营现状、市场环境、客户需求、竞争对手情况,进而帮助企业找到市场空白、优化资产配置、规划业务布局,为企业的战略投资提供决策支持。

2.需求痛点

房地产开放商的战略投资部门进行经营和投资决策分析,需要定期动态的进行数据处理、数据分析,出具分析报告。由于涉及的数据维度比较多,往往出具一份报告需要花费大量的时间进行数据整合、清洗、绘制图表,并且一些数据分析需要专业的数据处理技能,不会代码的业务人员很难完成,所以急需简单、方便、易上手的BI工具帮助进行数据整合和清洗,配置动态可视化的报表,避免大量重复性的基础劳动,快速进行数据更新,呈现复杂的业务分析结论。

3.主要问题分析

根据对房地产企业客户的调研发现,战略投资部门不仅要关注公司本身的经营现状,深入分析公司的业务区域布局、产品布局等,还需要对市场环境、竞争对手进行全面的分析,把握市场供需变化,洞察区域投资潜力,对比竞争对手,找出自身的优势和不足,进而制定科学有效的投资策略。

因此,本选题重点解决以下问题:

  • 了解公司经营的现状情况,拆解销售业绩相关指标,分析时间趋势上和空间维度上的变化规律;
  • 分析公司内部业务经营情况,找出其拿地面积、项目数和年销售总面积在城市等级维度、城市维度、空间维度、土地用途类别、产品类别占比分析;
  • 了解市场大环境行业发展趋势,从市场供需分析中,找出产品、区域市场的投资潜力;对比竞争对手,看看公司的劣势在哪里?
  • 对公司的未来业务的区域城市布局、产品布局、经营策略、成本管理等方面,提供合理的建议策略。

4.分析思路

1)现状困境

了解销售额下降具体表现是销售量下降还是销售均价下降,通过时间趋势分析,看清指标变化走势;通过空间布局分析,了解公司的区域业绩变化情况。

2)寻根问源

由内及外,利用因果分析法,层层剖析。内部业务运营分析围绕“空间-产品-客群”(即“人货场”)的分析维度展开;外部分析从宏观大环境的供需关系分析到微观竞争对手的对标分析,全面深入的找出销售业绩不佳的背后原因。

3)出谋划策

综合内外部原因,从市场定位、产品定位、经营策略等方面给出合理建议,以实现公司的长期发展和盈利目标。

5.分析方法

  • 因果分析法:从结果推导原因,找出销售业绩影响因素;
  • 趋势分析法:看数据指标趋势变化;
  • 对比分析法:横向对比看同比变化;纵向对比同行业竞争对手,看差异;
  • 交叉分析法:对数据从多个维度进行交叉展现,比如分析不同产品时间变化趋势、不同项目空间布局变化趋势;
  • 象限分析法:分区域潜力分析,找出城市进入价值洼地;
  • TOP分析:找到重点布局城市;

6.数据来源

1)企业数据

根据分析框架,梳理企业相关数据,包括企业销售数据、开发项目数据、拿地数据及成本利润数据、业内标杆企业销售业绩成本数据等。企业名称已经脱敏处理,关键字段if函数替换。

2)自选数据

对公开数据资源进行整理,主要包括城市常住人口、城镇居民可支配收入、土地挂牌均价、房地产供给数据等。

三、市场数据分析案例可视化报告详解

1.现状困境:DFDC销售业绩现状

展示DFDC销售业绩结果,帮助报告对象了解销售业绩现状,从时间和空间两个视角,了解销售业绩相关指标的时间变化趋势以及城市空间分布情况。

市场数据分析案例中的销售业绩现状

2.DFDC业务运营现状分析

通过第1节的分析得知,销售面积大幅下降,需要进一步从DFDC内部经营情况去分析原因。通过对DFDC业务城市布局和产品布局的深入剖析,发现城市布局主要集中在华北等经济发展水平相对较低的城市,产品布局主要集中在住宅和酒店领域,产品客群定位主要是价格亲民的普通产品。 

市场数据分析中的业务运营现状分析

3.对标企业分析

通过与行业标杆企业进行对比分析,从销售业绩、经营成本、城市布局、产品布局等维度,进一步发现DFDC与标杆企业的差距。

市场数据分析中的对标企业分析

4.全国市场环境分析

1)市场供需关系分析

分析全国市场房地产市场供给侧和需求侧情况,构建购买意愿和购买力的分析模型,找出DFDC未来进行城市布局的拿地建议和风险提示。

市场数据分析中的市场供需关系分析

2)政策分析

分析全国及各地政府对房地产行业的政策扶持力度,从房贷利率趋势、利好政策类型及不同等级城市利好政策支持力度进行分析,帮助DFDC进行城市布局考量,有效利用各地政策。

市场数据分析中的政策分析

5.最终建议

1)改变城市战略,投资价值洼地

  • DFDC拿地主要集中在三线、四线城市;
  • 根据购买意愿和购买力分析得知,热门区域和潜力区域都主要集中在新一线城市,潜力区域主要集中在三线、四线城市;
  • 根据政策推进力度分析,二三线城市政府对房地产扶持政策力度大;
  • 结合购买意愿、购买力、政策力度三者分析,建议DFDC重点关注合肥的土地招拍挂信息;
  • 投资价值洼地以期获取高增长收益。结合购买意愿、购买力、政策力度三者分析,建议DFDC重点关注合肥、杭州、南京、长沙等热门区域,以及南昌、厦门、兰州、扬州、丽水、衢州等潜力城市的土地招拍挂信息,合理布局组合策略,投资价值洼地以期获取高增长收益。

2)产品多元布局,关注需求结构改变

  • DFDC产品类型目前主要以住宅和酒店为主,住宅市场供大于需,再加上随着人口增速下降,建议DFDC需要布局多元产品,提升公寓、产业园区、办公楼、商业综合体等产品的开发;
  • DFDC住宅产品面向客群主要以普通家庭和中产阶级为主,多为刚需购房者,但随着城镇居民收入的提高,住房需求将逐渐向改善性需求转型,对中高品质的住房需求增加,需要布局中高档住宅产品,体验多元化和个性化。

3)注重营销管理,推进降本增效

  • DFDC销售业绩下降主要影响因素是销售面积大幅下降,应当加强营销管理,提高市场占有率;
  • DFDC在销售额下降的情况下,税金和附加反而在上升,说明公司房地产开发和经营项目中,地产与房产的开发、开盘销售、建造等环节复杂,中间成本过高,需要简化工作环节;
  • DFDC销售费用在2019年大幅上涨之后,未有明显下降,相比于其他竞争对手销售费用较高,需要合理降低销售费用。

四、结语

综上所述,市场数据分析在现代商业中扮演着至关重要的角色。通过深入研究市场规模、竞争对手、消费者行为等方面的数据,企业能够更准确地了解市场动态,并基于这些洞察制定战略决策。市场数据分析不仅可以帮助企业抓住机遇、应对挑战,还有助于优化营销策略、提升客户满意度。因此,将市场数据分析作为商业决策的重要依据,将为企业在竞争激烈的市场中取得成功提供坚实的支持和指导。

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