作者:FineBI
发布时间:2023.12.14
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随着信息化时代的到来,大数据渗透到人们生活的方方面面,悄然改变着人们的生活,随着各行各业的发展,数据量呈指数级增长,数据金矿的挖掘成为现代商家的主要战场,商务数据分析有利于企业实现精准决策和提升抗风险能力。本文主要介绍什么是商务数据分析,商务数据分析作用是什么以及商务数据分析的具体案例。
商务数据是企业进行商务活动时产生的行为数据和商业数据。行为数据能够反映客户行为,如客户访问情况、客户浏览情况等;商业数据能够反映企业运营状况,如企业产品交易量、企业投资回报率等。
商务数据分析则是指运用有效的方法和工具收集、处理数据并获取信息的过程。其目的是从杂乱无章的数据中提炼出有用数据,用于研究指标的内在规律和特点,指导企业运营和优化。
市场定位对电商行业的市场开拓非常重要。市场定位需要有足够的数据来供电商行业研究人员进行分析和判断,数据的收集整理就成为分析过程中最关键的一步。在互联网时代,借助数据挖掘和信息采集技术,不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息,还能够建立基于大数据的数学模型,并对企业未来的市场进行预测。
在电商行业市场营销工作中,无论是产品、渠道、价格,还是顾客,每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关。在电商行业市场营销工作中,对外通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息,掌握竞争者的商情和动态,知晓产品在竞争群中所处的市场地位,达到“知己知彼,百战不殆”的目的;对内企业通过积累和挖掘电商行业消费者数据,有助于分析顾客的消费行为和价值取向,便于更好地为消费者服务和形成忠诚顾客。
收益管理是起源于20世纪80年代的一种谋求收入最大化的新经营管理技术,意在把合适的产品或服务在合适的时间内以合适的价格通过合适的销售渠道出售给合适的顾客,最终实现企业收益最大化目标。要达到收益管理的目标,需求预测、细分市场和敏感度分析3个重要环节缺一不可,而推进这3个环节的就是大数据。
竞争的本质不在于将产品原有属性进行优化,而是为了创造产品的新属性,满足用户需求是前提,但创造用户新需求才是行业革命的必要条件。随着网络社交媒体的技术发展,在论坛、微博、微信、点评网、评论版上,无数的网络评论形成了交互性的大数据,其中蕴藏着巨大的电商行业需求开发价值,通过这些数据挖掘用户需求,能够改良企业的产品,提升用户体验。
商务数据分析可以应用在各个方面,包括但不限于以下几个方面:
接下来我将利用FineBI里的3个具体案例来为大家讲解商务数据分析在各个领域的应用:
按照SWOT的模型思路去做分析,即由外到内,由整体到局部的分析:
A、活动前后的对比分析
B、从门店维度的分析(包括活动前后对比,还有活动期间分析)
C、在活动期内从物料维度分析
数据指标
描述分析
综上所述,商务数据分析在当今商业环境中扮演着至关重要的角色。通过对大量数据进行深入挖掘和分析,企业能够更好地了解市场趋势、客户需求和竞争对手动态,从而更加精准地制定商业策略和决策,提升企业竞争力和市场份额。同时,随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,商务数据分析也将迎来更为广阔的应用前景。我们相信,在未来,商务数据分析将成为企业战略中不可或缺的一环,助力企业实现更加长远、稳健的发展目标。
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