业务分析是通过数据挖掘和分析，帮助企业优化运营、提升效率、支持决策的关键手段。它涵盖数据收集、指标分析、趋势预测等，常用于市场洞察、销售分析、成本控制等场景。借助BI工具，企业能更直观地识别问题和机会。本栏目探讨业务分析的方法、工具及最佳实践，助力企业实现数据驱动增长。
你是否有过这样的瞬间：团队花了数周头脑风暴，最终拍板的决策却让业绩不升反降？或者，面对市场变化，企业高管们只能凭经验“拍脑袋”做选择，结果事后复盘才发现，关键数据早就埋在系统里，没人发现、没人用。实际上，据IDC《2023年中国企业数字化转型白皮书》显示，超过68%的中国企业在重要决策环节依然存在“数据可得但不可用”的困境，错失增长机遇。业务分析和数据驱动决策并不是“高大上”的理论，更是关乎企业生
如果你正在考虑新产品的市场进入、业务扩张还是竞争策略调整，最让人头疼的往往不是“怎么做”，而是“数据从哪儿来、有哪些能用、到底怎么用”。你可能遇到过这样的问题：花了几周收集资料，结果发现数据不全、时效性差，一分析发现结论模棱两可，还经常被老板追问“这结果可靠吗？”其实，无论你是市场分析师、数字化运营经理，还是企业决策者，市场环境分析如何获取数据、行业调研与模型应用全解，已成为数字化时代最实际的痛点
你是否遇到过这样的困惑：预算花出去了，广告投放数据满天飞，但到底哪些渠道带来了实际增长？为什么广告转化率时高时低，营销ROI总是达不到预期？据艾瑞咨询报告，近70%的企业都面临广告投放效果评估难题。很多市场团队习惯只看点击数、曝光量这些“表面数据”，却未能真正追溯广告投入与业务结果的因果关系。而在数字化转型浪潮下，精细化广告投放分析、科学提升ROI，已经成为企业营销决策的“生命线”。本文将带你系统
你是否遇到过这样的场景：销售团队信心满满地制定了年度目标，却在年中盘点时发现实际业绩远远落后于预期？或者，市场活动投入巨大，最终的销量增长却如石沉大海，让人困惑不解。其实，绝大多数业绩偏差的根源不是计划不够周详，也不是团队执行力薄弱，而是对销售数据的分析和应用缺乏系统性和深度。销售数据分析为何影响业绩？精准洞察带动销量持续提升，这不仅仅是一个技术话题，更关乎企业能否在激烈竞争中找到突破口。
你有没有发现，明明库存充足却总是有顾客抱怨买不到想要的商品？又或者某些商品明明热销，却迟迟没追加采购，导致错失销售良机？这不是个别零售企业的烦恼，而是整个行业在数字化转型过程中遇到的核心挑战：商品数据分析的能力直接决定了企业的运营效率和利润率。据国家统计局发布的《2023中国零售数字化发展报告》显示，数字化改造后，部分头部零售企业平均库存周转率提升了22%，毛利率提升高达5个百分点。商品数据分析不
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具，实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台，快速连接，高时效融合多种异构数据，同时提供低代码……
全线适配，自主可控，安全稳定，行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
数据管理
数据编辑
超强函数能力
数据可视化
分享协作
数据开发
运维平台
