离职分析是评估员工离职原因和趋势的过程，主要通过分析离职率、员工流动性和离职原因等数据，帮助企业识别潜在的人力资源管理问题。常用的指标包括员工离职率、主动离职与被动离职比例等。本栏目将介绍离职分析的核心方法与常用指标，帮助读者学习如何通过数据分析工具进行离职趋势的评估，优化人力资源管理，降低员工流失率。
“公司明明工资不低，为什么优秀员工还是频繁离职？”“我们到底怎样衡量员工的‘潜力股’，而不是只看表面绩效？”这些问题困扰着无数HR与管理者，但答案其实早已藏在数据里。你可能不知道，80%以上的人力资源决策者都承认：缺乏对员工绩效和离职数据的系统分析，是导致用工策略失误、人才流失的最大障碍之一。在数字化浪潮席卷而来的今天，企业通过数据库（如MySQL）存储了大量关于员工工作表现、离职记录、工龄、培训
企业每年都在为“人才流失”头疼：招聘成本高、知识断层、团队士气受挫……但你有没有发现，很多公司做离职分析，结果总是千篇一律、治标不治本？HR部门拉了几份表，做了个简单的环比分析，最后得出的结论无非是“薪酬有竞争力”“员工满意度待提升”——这些泛泛的结论，能真正指导企业留才吗？现实是，大部分企业还停留在经验主义和拍脑袋决策的阶段，根本没用好数据模型的科学力量。
人的流动从未停止。你是否发现，企业里离职率一旦攀升，团队战斗力、业务效率、甚至创新活力都会迅速下滑？据《哈佛商业评论》统计，2023年中国企业员工离职率高达18.9%，远高于全球平均水平。更令人震惊的是，80%的HR和管理者其实并不真正了解员工离职的原因，往往只能用模糊的“薪酬不够”“晋升机会有限”来解释。结果，人才流失成了慢性病，企业只能被动应对，却很难主动“治愈”。你是不是也曾困惑：究竟怎么才
“员工流失分析做完，HR却说‘看不懂’；管理层看了报告，依然拍脑袋定计划，离职率不降反升。”——这不是个案，而是很多企业在做离职分析时遇到的真实困境。你是否也曾苦恼：到底该怎么系统、科学地做离职分析？为什么数据驱动下，流失原因还是“雾里看花”？其实，员工离职不仅是一个人走了，更是企业组织、文化、管理、激励各层面问题的“信号灯”。准确找准员工流失原因，是企业优化管理、提升留才率和竞争力的关键一环。本
你知道吗？据领英2023年企业人才报告显示，近60%的企业高管将“人员流失率”列为今年头号难题。更令人震惊的是，绝大多数企业在应对离职时，依然停留在“事后复盘”，很少能提前预警、有效干预。可现实却是：每多一个关键员工离开，企业不仅要承受直接的招募与培训成本，还要面临团队战斗力下滑、客户关系受损、甚至战略项目停滞的连锁反应。许多HR和管理者感慨，“我们总是在事后才知道为什么他走了，但从来不知道他何时
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