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5篇人力资源数据分析报告!总有一篇适合你

作者:FineBI

发布时间:2023.12.11

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近年来,随着信息技术的快速发展和数据化趋势的深入推进,人力资源数据分析在企业管理中扮演着日益重要的角色。通过对员工招聘、培训、绩效评估等方面的数据进行深入挖掘和分析,企业可以更好地了解人力资源的结构和运作情况,从而为人才管理和组织发展提供科学依据。本文将结合FineBI里的实际案例为大家分享五篇人力资源数据分析报告,实地探讨人力资源数据分析在企业中的应用,以及其对组织决策和发展的重要意义。

一、资深HR,是这么做数据分析的

1.业务背景

  人力资源管理知识体系,主要包括 人力资源规划(供需规划)、人员甄选(招聘等)、绩效管理、薪酬管理、培训与开发、劳动关系 等。人力资源管理就是通过招聘、甄选、培开、薪酬、绩效、职业规划等管理形式对企业相关人力资源进行有效运用,满足企业当期及未来发展的需要,并保证企业目标实现的一些列活动的总称。

      本作品通过FineBI工具,分别对某企业的招聘、培训、薪酬等人力资源管理环节进行数据分析和可视化展示,介绍与之相关的人力资源管理思路、方法,并提出具有建设性的建议。

2.分析思路

人力资源管理分析思路

3.可视化报告

人力资源管理可视化报告

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二、企业高速扩张阶段的人力资源管理分析

1.业务背景

本次研究主体为一家全国性集团公司,包含区域平台与多业务BG条线,从业务环节上主要分为业务拓展(售前)、研发生产(售中)、运营服务(售后)、职能保障四个环节。其中,基础设施业务是集团当前的主营业务线,业务贡献份额最大。结合战略发展系数(基于企业自身和外部市场综合考虑确定)及2022年各业务线人均产值水平可见,终端业务具有较大发展潜力,故作为企业接下来的重要发展战略,打造成企业第二个增长点。随着2023年疫情管控全面放开,企业进入高速扩张阶段,希望快速抢占在该模块的市场份额。

2.分析思路

人力资源管理分析思路

3.可视化报告

人力资源管理分析的可视化报告

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三、员工离职分析和预测

1.业务背景

XYZ公司从事医药制造和销售行业,规模为1470名员工,主要是研发、销售、HR,据统计去年大约有16%的员工离开公司。

管理层认为,这种程度的员工流失对公司不利,一是导致项目推迟,影响公司的收入,同时也降低了在合作伙伴和客户的信任感;二是需要维持大量的人力资源处理离职、招聘新员工、培训新员工,同时新员工也存在无法胜任工作的问题。

XYZ公司人力资源主管找到咨询顾问,希望能帮助公司减少流失率,假设自己就是负责该项目,需要对离职现状、问题、解决措施进行分析和呈现,进而帮助XYZ公司减少员工离职率。

2.分析思路

  • 现状分析:基于5W2H框架,分析高离职率员工的特征。
  • 根因分析:先定性后定量,先基于相关性分析找到影响离职的核心要素,再定量分析各要素的详细情况。
  • 提出建议:基于人货场的思路提出建议,并基于决策树预测员工离职的倾向性。

员工离职分析和预测的分析思路

3.可视化报告

员工离职分析和预测可视化报告

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四、员工流失分析报告

1.业务背景

通过人资部门提供的近十年公司员工信息表,我们对员工流失率进行分析,发现员工流失率23.81%。那么,有哪些因素影响了员工的流失?我们将如何降低公司员工的流失率?这是本作品所要分析的问题。

2.分析思路

流失率 = 流失人数/总人数,在总人数不变的情况下,降低流失率需要降低流失人数。

员工流失分析思路

3.可视化报告

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五、这才是人力数据分析,你那只是做报表

1.业务背景

  • 对于人员结构,公司老板需要的不仅仅是一个用户画像,老板希望通过结合公司的战略发展,各部门的人员配比比例,来判断年龄、学历、人数等是否合理。
  • 对于人员流失, 离职率高表明员工对企业的满意度较差,会造成人力成本的上升,工作效率的低下。但是,离职率很低也未必是好事,企业没有新的血液进入,可能会失去活力。怎样的流失才合理,要从不同的部门和现有人员结构来判断。
  • 对于公司考勤,公司老板需要的不仅仅是一份列出来的迟到早退表,老板希望通过分析考勤数据了解各个部门的管理和工作情况,从而获得岗位设置、定员定编的可靠建议。

2.分析思路

人力资源优化是所有公司面临的问题,本作品通过对某公司人员结构及离职率的分析,来帮助企业掌握各部门目前人员配备信息及员工异动状况。

在维度上,我们将从部门、职称、性别、文化程度等方面进行分析。另外,我们还可以从时间角度来看人员的变化情况。

考勤数据不仅可作为发放工资的依据,还可以深入分析发现异动情况、工作饱和情况,提前做好沟通、预警、人员储备等。作品将主要从全勤指标和工作时长的角度来分析该公司目前的考勤状况。

人力数据分析思路

3.可视化报告

人力数据分析可视化报告

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六、结语

在人力资源数据分析领域,数据驱动的决策和行动已经成为组织取得成功的关键因素。通过深入挖掘人力资源数据,企业可以更好地了解员工的需求、行为和潜力,从而有效地制定人才管理策略、优化组织结构,并提高员工的工作满意度和绩效表现。随着技术的不断进步和数据分析方法的不断完善,人力资源数据分析将继续发挥重要作用,为企业提供更有力的决策支持,助力组织实现长期可持续的发展。因此,借助数据驱动的人力资源决策,企业将能够更好地适应变化的市场环境,增强竞争优势,实现持续的业绩增长和员工价值最大化。

FineBI是一款强大的商业智能工具,能够为人力资源分析提供全面的支持。它具有丰富的数据可视化和强大的大数据分析功能,可以帮助人力团队从海量的员工数据中提炼出有价值的信息和见解。通过FineBI,人力团队可以进行员工绩效评估、离职率分析、薪酬激励方案设计等工作。同时,FineBI还可以进行员工满意度调查、培训需求分析、组织结构优化等人力资源管理相关的工作,能够很好地帮助企业人力一级管理团队更好地了解和管理企业的人力资源。

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